Pemetaan Hasil Pemodelan Persentase Rata-rata Usia Kawin Pertama Wanita terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR)

Wardani, Ulfi Faizah (2018) Pemetaan Hasil Pemodelan Persentase Rata-rata Usia Kawin Pertama Wanita terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 06211440000103-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
06211440000103-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Perkawinan pertama pada wanita diusia kurang dari 20 tahun bagi sebagian masyarakat di beberapa daerah merupakan hal yang umum, salah satunya di Jawa Timur. Perkawinan usia dini dapat mempengaruhi tingkat fertilitas dan fekunditas. Pengelompokan usia kawin pertama dibagi menjadi 4 kategori yaitu child marriage, early marriage, marriage at maturity, dan late marriage. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan regresi ordinal logistik dimana untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap persentase rata-rata UKP, akan tetapi faktor geografis diduga berpengaruh terhadap penelitian ini, sehingga digunakan analisis Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR). Dimana faktor-faktor yang berpengaruh adalah persentase penduduk wanita berusia 15 tahun keatas yang bekerja, persentase penduduk wanita yang tinggal di daerah pedesaan dan persentase wanita dengan minimal pendidikan menengah yang ditamatkan. Dari penelitian ini diperoleh hasil pemetaan persentase rata-rata usia kawin pertama wanita dengan menggunakan GWOLR, dimana faktor geografis berpengaruh terhadap variabel respon.
================================================================The first marriage in women under 20 for some people in some areas is common, one of them is in East Java. Early marriage can affect fertility and fecundity levels. The grouping of the first marriage age is divided into 4 categories: child marriage, early marriage, marriage at maturity, and late marriage. The analysis used in this research by using ordinal logistic regression were to know the factors that influence to the average percentage of UKP, but geographical factor allegedly influences to this research, so used Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR) analysis. Where the influencing factors were the percentage of female population aged 15 years and over who worked, the percentage of female population living in rural areas and the percentage of women with minimal secondary education being rescued. From this research, the result of mapping percentage of the average age of the first married woman by using GWOLR, where geographical factor influence to the response variable.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression, Rata-Rata Usia Kawin Pertama Wanita, Regresi Logistik Ordinal
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HA Statistics > HA30.6 Spatial analysis
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Ulfi Faizah Wardani
Date Deposited: 06 Jul 2021 10:55
Last Modified: 06 Jul 2021 10:55
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/57199

Actions (login required)

View Item View Item