Pemantauan Pelanggaran Kecepatan Kendaraan Menggunakan Dua Sensor Kamera

Ramadlan, Aldiansyah (2018) Pemantauan Pelanggaran Kecepatan Kendaraan Menggunakan Dua Sensor Kamera. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07211440000040-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
07211440000040-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (78MB) | Preview

Abstract

Berdasarkan data kepolisisan, tingkat jumlah kecelakaan pada tahun 2016 mencapai 105 ribu jiwa yang dikarenakan banyaknya jumlah pelanggaran kecepatan [1]. Sistem pemantauan kecepatan saat ini yang memanfaatkan IP-Camera belum bisa menangkap citra pengendara secara otomatis jika terjadi pelanggaran kecepatan sehingga masih dilakukan secara manual. Pemasangan IP-Camera yang membutuhkan infrastruktur tetap dapat membatasi petugas dalam memantau pelanggaran kecepatan. Sehingga pada penelitian ini dikerjakan suatu sistem yang dapat memantau pelanggaran kecepatan dengan menggunakan dua IP-Camera. Sistem ini dapat menentukan kendaraan yang telah terdeteksi melanggar kecepatan, metode yang digunakan yaitu menggunakan matching-based untuk penjejakan. Penggunaan dua kamera betujuan untuk mendapatkan citra pelanggar kecepatan dari dua posisi yang berbeda, metode untuk kalibrasi kedua kamera menggunakan metode projective transformation. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem, menunjukan bahwa sistem ini dapat menghitung kecepatan kendaraan yang terdeteksi dengan akurasi terbaik yaitu sebesar 97.01% pada kondisi tidak ada bayangan dengan jumlah frame rate 30fps dan dengan akurasi 83.71% pada kondisi ada bayangan. Sistem ini juga dapat menentukan jenis kendaraan mobil atau motor yang terdeteksi melanggar dengan akurasi sebesar 89.62%. Tingkat akurasi yang dicapai dalam mengambil citra pengendara yang melanggar batas kecepatan yaitu sebesar 97.71%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSKom 621.389 28 Ram p
Uncontrolled Keywords: Dua IP-Camera, Background Reconstruction, Background Subtraction, Penghitungan kecepatan Kendaraan, Matchingbased, Projective Transformation
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7871.674 Detectors. Sensors
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: aldiansyah ramadlan
Date Deposited: 08 Dec 2020 04:37
Last Modified: 08 Dec 2020 04:37
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/58371

Actions (login required)

View Item View Item