Penerapan Generalized Method of Moment pada Persamaan Simultan Data Panel Dinamis untuk Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi, Emisi CO2, dan Pengeluaran Kesehatan

Nafngiyana, Ulin (2019) Penerapan Generalized Method of Moment pada Persamaan Simultan Data Panel Dinamis untuk Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi, Emisi CO2, dan Pengeluaran Kesehatan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211750017004-Master_Thesis[1].pdf - Published Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2022. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pembangunan berkelanjutan merupakan salah satu tujuan SDG’s (Sustainable Development Goals) yang juga menjadi target ASEAN sebagai mitra kerja sama PBB. Tingginya emisi CO2 merupakan salah satu indikator penurunan kualitas lingkungan di beberapa negara anggota ASEAN, memerlukan suatu kebijakan yang tepat dalam rangka pencapaian target pembangunan berkelanjutan. Berdasarkan penelitian terdahulu, hubungan antara emisi CO2, pendapatan, dan pengeluaran kesehatan tidak hanya simultan namun juga dinamis. Penelitian ini menggunakan data panel sepuluh negara ASEAN selama delapan tahun (2008-2015) dengan menerapkan model data panel simultan dinamis. GMM-System Estimator dan GMM Arellano-Bond digunakan untuk mengestimasi parameter model dinamis. Berdasarkan ketepatan tanda dengan teori ekonomi serta dari nilai standar erornya, estimasi dari GMM-System Estimator memberikan hasil yang lebih baik. Estimasi yang dihasilkan menunjukkan adanya pengaruh simultan yang signifikan antara pengeluaran kesehatan dan pendapatan perkapita serta antara pengeluaran kesehatan dan emisi CO2. Pertumbuhan pendapatan perkapita mempengaruhi pertumbuhan emisi CO2 secara tidak langsung melalui pengeluaran kesehatan perkapita. Pengeluaran kesehatan perkapita dan pembentukan modal tetap bruto berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan perkapita dengan elastisitas jangka pendek sebesar 0,043 dan 0.010. Sedangkan emisi CO2 perkapita dan pendapatan perkapita berpengaruh secara signifikan terhadap pengeluaran kesehatan dengan elastisitas jangka pendek sebesar 0,165 dan 0,310. Emisi CO2 perkapita sendiri secara signifikan dipengaruhi oleh pengeluaran kesehatan perkapita dengan elastisitas jangka pendek sebesar 0,244 dan jangka panjang sebesar 1,085.
================================================================================================
Sustainable development is one of the goals of ASEAN as a UN cooperation partner. The high level of CO2 emissions as one indicator of the decline in environmental quality in several ASEAN member countries, requiring an appropriate policy in order to achieve sustainable development targets. Based on previous research, the relationship between CO2 emissions, income, and health expenditure is not only simultaneous but also dynamic. This study used ten ASEAN countries panel data for eight years (2008-2015) by applying a simultaneous dynamic data panel model. GMM-System Estimator and GMM Arellano-Bond are used to estimate the parameters of dynamic models. Based on the accuracy of the sign with economic theory and the standard error values, estimates from the GMM-System Estimator provide better results. The resulting estimates indicate a significant simultaneous relationship between health expenditure and per capita income and between health expenditure and CO2 emissions. Per capita income growth affects the growth of CO2 emissions indirectly through per capita health expenditure. Per capita health expenditure and gross fixed capital formation have a significant effect on per capita income with short-term elasticities of 0.043 and 0.010. Whereas CO2 emissions per capita and per capita income significantly effect health expenditure with short-term elasticities of 0.165 and 0.310. Per capita CO2 emissions are significantly affected by per capita health expenditure with short-term elasticity of 0.244 and long-term elasticity of 1.085.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTSt 512.942 6 Naf p-1 2019
Uncontrolled Keywords:	Estimator GMM, GMM, Persamaan Simultan, Dinamis Panel, Emisi CO2
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics Q Science > QA Mathematics > QA278.3 Structural equation modeling.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Ulin Nafngiyana
Date Deposited:	26 Jan 2022 02:32
Last Modified:	26 Jan 2022 02:32
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/62107

Actions (login required)

View Item