Husna, Annisa (2015) Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Rfm Dan Teori Rough Set Untuk Memahami Karakteristik Pelanggan (Studi Kasus: PT.Abbott Indonesia,Tbk Cabang Malang). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
undergraduated thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Seorang medical representative adalah kunci dari perusahaan
farmasi untuk melakukan pengenalan dan pemasaran produk
ethical mereka yang tidak dijual secara bebas. Tim medical
representative juga yang bertugas sebagai pelaksana strategi
pengelolaan hubungan pelanggan yang dimiliki perusahaan.
Agar dapat memaksimalkan keuntungan perusahaan maka tim
medical representative harus mampu mengenali karakteristik
pelanggan dengan baik dan membuat strategi pemasaran yang
sesuai dengan setiap karakter. Permasalahannya adalah saat
ini memahami karakter pelanggan masih sulit dilakukan
karena jumlah pelanggan yang sangat banyak sementara
jumlah tim yang terbatas.
Strategi pengelolaan hubungan pelanggan diperlukan
perusahaan untuk meningkatkan penjualan, pendapatan, dan
kepuasan pelanggan. Salah satu pendekatan pengelolaan
hubungan pelanggan yang bisa digunakan untuk mencari
karakter pelanggan potensial adalah dengan melakukan
segmentasi pelanggan. Dalam kasus ini segmentasi pelanggan
diperlukan PT.Abbott Indonesia, Tbk cabang Malang untuk
mengenali karakteristik dari pelanggan mereka.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 658.812 Hus s |
| Uncontrolled Keywords: | Karakteristik Pelanggan, Segmentasi Pelanggan, model RFM, K-Means, Teori Rough Set. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.55 Cluster analysis |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 08 Mar 2019 02:07 |
| Last Modified: | 08 Mar 2019 02:07 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62457 |
Actions (login required)
 |
View Item |