Rancang Bangun Modul Pengenalan Bahasa Isyarat Menggunakan Teknologi Leap Motion Dan Metode Backpropagation-Genetic Algorithm Neural Network

Tridisaputra, Risal Andika (2015) Rancang Bangun Modul Pengenalan Bahasa Isyarat Menggunakan Teknologi Leap Motion Dan Metode Backpropagation-Genetic Algorithm Neural Network. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of undergraduated thesis.pdf]
Preview
Text
undergraduated thesis.pdf - Published Version

Download (20MB) | Preview

Abstract

Bahasa isyarat adalah hal yang penting dalam komunikasi bagi
orang yang menderita gangguan pendengaran. Kecepatan menguasai
bahasa dan kemampuan mereka berinteraksi sangat dibutuhkan.
Mereka membutuhkan bahan pembelajaran yang tidak hanya berisi
tentang komponen aural saja, namun juga secara visual karena lebih
nyata.
Di sisi lain, teknologi berkembang pesat di segala aspek
kehidupan. Berbagai macam terobosan teknologi baru telah
diciptakan oleh manusia, salah satunya perangkat Leap Motion yang
diciptakan pada sekitar tahun 2013. Dengan menggunakan Leap
Motion, manusia dapat melakukan interaksi dengan komputer tanpa
sentuhan sama sekali.
Oleh karena itu, penulis memiliki ide yang digunakan dalam tugas
akhir ini yaitu akan dibangun sebuah aplikasi pengenalan huruf
bahasa isyarat Indonesia sesuai dengan SIBI (Sistem Isyarat Bahasa
Indonesia). Tujuannya diharapkan aplikasi ini dapat membantu
pengguna belajar tentang bahasa isyarat. Aplikasi ini dapat
menerjemahkan bahasa isyarat huruf dengan akurasi di atas 80% jika
tangan yang digunakan sama ketika testing. Jika orang yang
melakukan testing berbeda, akurasi aplikasi ini sekitar 65-75%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 006.42 Tri r
Uncontrolled Keywords: Leap Motion, bahasa isyarat, SIBI.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 22 Mar 2019 07:38
Last Modified: 22 Mar 2019 07:38
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62570

Actions (login required)

View Item View Item