Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Jumlah Kasus Tuberculosis Di Surabaya Tahun 2014 Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression

Sri, Indahwati (2016) Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Jumlah Kasus Tuberculosis Di Surabaya Tahun 2014 Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1312100078-Undergradute Thesis.pdf] Text
1312100078-Undergradute Thesis.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Penyakit Tuberculosis merupakan penyakit infeksi kronik dan
menular yang erat kaitannya dengan keadaan lingkungan dan
perilaku masyarakat. Tuberculosis (TB) merupakan penyakit
infeksi yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Di
Jawa Timur, Kota Surabaya merupakan kota dengan jumlah
kasus TB tertinggi. Jumlah kasus TB yang terjadi tiap kecamatan
berbeda-beda. Perlu dilakukan analisis untuk mengetahui faktorfaktor
apa saja yang berpengaruh terhadap jumlah kasus TB
sehingga jumlah penderita TB bisa diminimalisir. Salah satu
metode yang dapat digunakan untuk pemodelan jumlah kasus TB
adalah Binomial Negatif dan dengan menambahkan aspek spasial
maka digunakan metode Geographically Weighted Negative
Binomial Regression (GWNBR) dengan fungsi pembobot adalah
fungsi kernel adaptive bi-square. Hasil penelitian menunjukkan
terjadi 2 pengelompokan kecamatan berdasarkan variabelvariabel
yang signifikan dengan variabel globalnya yaitu
kepadatan penduduk dan persentase penderita HIV. Sedangkan
variabel lain yang berpengaruh terhadap jumlah kasus TB di
beberapa kecamatan di Surabaya yaitu persentase rumah tangga
berperilaku hidup bersih dan sehat.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Sri a
Uncontrolled Keywords: GWNBR, Jumlah Kasus TB, Kepadatan Penduduk, Mycobacterium tuberculosis, Surabaya
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 11 Apr 2019 04:01
Last Modified: 15 May 2024 08:21
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62736

Actions (login required)

View Item View Item