Arniva, Nendy Septi (2016) Pemodelan Dan Pemetaan Kasus Demam Berdarah Dengue Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 Dengan Generalized Poisson Regression, Regresi Binomial Negatif Dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314105007-Undergradute Thesis.pdf - Published Version Download (479kB) | Preview |
Abstract
Salah satu penyakit menular yang menjadi masalah utama kesehatan
masyarakat di Indonesia adalah penyakit Demam Berdarah Dengue
(DBD). DBD ditularkan oleh vektor nyamuk Aides Aegypti melalui
gigitan. Tempat yang paling banyak nyamuk ini berada yaitu di
lingkungan yang buruk, lembab. Salah satu Provinsi yang Kasus DBD
masih tinggi yaitu Provinsi Jawa Timur. Jumlah kasus DBD di Jawa
Timur hingga akhir Januari 2015 sebanyak 1.817 kasus. Dalam
penelitian ini dilakukan pemodelan jumlah kasus DBD dengan metode
Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif.
Metode GPR dan regresi binomial negatif dilakukan untuk menanggani
kasus overdispersi pada kasus jumlah DBD di Jawa Timur tahun 2014.
Pendeteksian wilayah yang menjadi kantong DBD menggunakan metode
Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic. Pemodelan menggunakan GPR
dan BNR didapatkan variabel berpengaruh terhadap kasus DBD di
Jawa Timur Tahun 2014 adalah persentase rumah sehat dan rasio
sarana kesehatan per 1000 penduduk. Hasil pendeteksian kantong DBD
berdasarkan model GPR dan BNR didapat sepuluh kantong DBD.
Kantong dengan nilai resiko tertinggi terdapat pada Kota Surabaya
dengan nilai resiko sebesar 3,32 dengan pemodelan GPR, dan 2,84
dengan pemodelan BNR.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Arn p |
| Uncontrolled Keywords: | DBD, Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic, GPR, Regresi Binomial Negatif |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 30 Apr 2019 06:51 |
| Last Modified: | 30 Apr 2019 06:51 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62879 |
Actions (login required)
 |
View Item |