Safitri, Ruri Dini One (2018) Optimisasi perencanaan strategis kapasitas produksi pelumas kemasan lithos. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
02311645000014-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Industri pelumas merupakan salah satu industri yang diperkirakan akan terus mengalami perkembangan.. Persaingan yang semakin ketat membuat perusahaan berlomba-lomba memberikan layanan terbaik bagi pelanggan melalui penyerahan produk tepat waktu dengan biaya serendah mungkin. Performansi perusahaan manufaktur dapat diukur berdasarkan efisiensi dan efektivitas pada rantai pasokan perusahaan. Rantai pasokan yang efektif dan efisien akan menghasilkan produk yang kompetitif dan siap menghadapi persaingan global. Rantai pasokan yang kompleks diatur dengan memaksimalkan Net Present Value (NPV) dari arus kas. NPV dipengaruhi oleh biaya investasi dan rantai pasokan perusahaan. Pada tugas ini dilakukan perencanaan strategis kapasitas produksi dengan merancang jaringan syaraf tiruan untuk menentukan prediksi permintaan pelumas 10 tahun kedepan serta melakukan optimalisasi terhadap NPV hasil perencanaan strategis yang telah dilakukan menggunakan metode genetic algorithm. Nilai NPV yang didapatkan setelah optimisasi adalah sebesar Rp. 726.982.256.617 untuk peralatan otomatis, Rp. 726.074.798.898 untuk peralatan semi-otomatis, dan Rp.721.871.555.447 untuk teknologi manual. Pada perencanaan ini nilai yang sangat memengaruhi besar NPV adalah biaya operasional, investasi dan biaya rantai pasokan. Pada perencanaan semua teknologi yang disarankan memiliki nilai NPV lebih dari nol sehingga pembelian teknologi disarankan untuk dilakukan, namun berdasarkan hasil NPV terbesar penambahan teknologi otomatis lebih disarankan.
=============================================================================================================================
Lubricant industry is one industry that is expected to continue to develop. Increasing competition makes the company competing to provide the best service for customers through timely delivery of products at the lowest possible cost. The performance of a manufacturing company can be measured by efficiency and effectiveness in the company's supply chain. The effective and efficient supply chain will produce competitive products and ready to face global competition. A complex supply chain is governed by maximizing Net Present Value (NPV) from cash flow. NPV is influenced by investment costs and the company's supply chain. In this research, the strategic planning of production capacity by designing the artificial neural network to determine the prediction of lubricant demand 10 years ahead as well as to optimize the NPV of strategic planning result which has been done using genetic algorithm method. The NPV value obtained after the optimization is Rp. 726.982.256.617 for automatic equipment, Rp. 726.074.798.898 for semi-automatic equipment, and Rp. 721.871.555.447 for manual. In this planning, the value that greatly affects the NPV is the cost of operational, investation and the supply chain cost. In planning all the recommended technologies have NPV values of more than zero so purchasing technology is recommended to do but based on the greatest NPV result the addition of automated technology is more preferable.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSF 658.401 2 Saf o-1 |
| Uncontrolled Keywords: | NPV, Rantai Pasokan, Jaringan Syaraf Tiruan, Genetic Algorithm, Supply Chain, Artificial Neural Network, Genetic Algorithm |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.28 Planning. Business planning. Strategic planning. |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - Davi Wah |
| Date Deposited: | 02 May 2019 09:30 |
| Last Modified: | 15 Jul 2024 00:28 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62912 |
Actions (login required)
 |
View Item |