Zhafiri, Reza (2015) Sistem pemandu wisata digital di Kebun Binatang. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2211100037-Undergraduate_Thesis.pdf Download (4MB) | Preview |
Abstract
Kebun Binatang merupakan tempat wisata edukasi yang memiliki
tujuan meningkatkan wawasan masyarakat mengenai satwa iklim tropis.
Untuk mendukung tercapainya tujuan tersebut dibutuhkan pemandu
wisata yang dapat menjelaskan informasi mengenai satwa yang ada
secara jelas dan lengkap. Namun, tidak banyak penunjung yang
menggunakan fasilitas pemandu wisata sehingga informasi yang
didapatkan oleh wisatawan kurang lengkap. Oleh karena itu, sebuah
teknologi pemandu wisata digital dikembangkan untuk mengatasi
permasalahan tersebut.
Perangkat pemandu wisata digital ini memungkinkan pengunjung
untuk mendapatkan penjelasan setiap satwa melalui media video dan
audio dengan lebih menarik dan lebih lengkap. Pemandu wisata digital
ini merupakan perangkat berbentuk Head-mounted Device sehingga
memudahkan pengunjung ketika memakainya. Perangkat ini terdiri dari
raspberry pi sebagai bagian utamanya dan sebuah kamera untuk
menangkap gambar marker di setiap wilayah satwa. Dengan
menggunakan image processing, ketika kamera mendeteksi marker
maka perangkat akan menampilkan video informasi secara otomatis.
Perangkat pemandu wisata ini dapat menampilkan video
informasi penjelasan secara otomatis dalam kondisi optimal. Hasil dari
perangkat pada pembuatan tugas akhir ini dapat memproses gambar
marker pada kecepatan hinga 7fps dan kondisi cahaya minimal 10 lux.
Perangkat ini juga memiliki posisi optimal dengan jarak maksimal 1.5
meter dan sudut maksimal 70 derajat terhadap gambar marker.
Penggunaan pemandu wisata digital belum banyak
dikembangkan di Indonesia. Oleh karena itu, perangkat ini diharapkan
mampu menambah wawasan wisatawan tentang satwa yang ada di
Kebun Binatang tersebut dan akhirnya dapat menarik wisatawan
sehingga dapat mengembangkan objek wisata tersebut.
===========================================================================================================
Zoo is an educational tourism object about animal diversity.
However, decreasing development of Indonesian tourism industry
recently has made zoo uninteresting tourism destination to visit although
a zoo can become an important learning media for society. To improve
society’s knowledge about existing tropical wildlife, a tour guide who
can explain the information about the animals existed clearly and
completely is required. However, not many visitors use the tour guide
facility so that the information obtained is not complete. Therefore, a
Digital Tour Guide technology has been developed to solve these
problems.
This Digital Tourist Guide device allows visitors to get an
explanation of each animal through the video and audio more
appealingly and completely. It consists of shaped glasses using a special
LCD display to produce an image that can be seen directly by visitors
wearing them. This device consists of a raspberry pi as the main part and
a camera to capture images of marker in each wildlife region. By using
image processing on the raspberry pi, whenever the camera captures the
image marker in each animal cage, it will automatically present the
video containing an explanation of these animals.
This device would display the information video automatically in
optimal condition. The device in this final project could process images
up to 7 fps, with at least 10 lux light condition. This device also work
optimum in limited position, which up to 1.5 meters and 70 degree from
marker image.
The use of a Digital Tour Guide has not been developed in
Indonesia. Therefore, this technology is expected to improve traveler
insight about animals living in zoo and finally can attract more visitors
which can develop the tourism object itself.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | RSE 005.82 Zha s |
Uncontrolled Keywords: | Image Processing; Raspberry Pi; Head Mounted Display |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP |
Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
Date Deposited: | 26 Jun 2019 02:36 |
Last Modified: | 26 Jun 2019 02:36 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63259 |
Actions (login required)
View Item |