Fora, Krisna Yuwono (2015) Otonomi perilaku hewan virtual menggunakan optimasi pemilihan aksi berbasis algoritma genetika. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2211205431-Dissertasion.pdf Download (7MB) | Preview |
Abstract
Karakteristik dan perilaku hewan memiliki keunikan masing-masing.
Sedangkan hewan virtual lebih mudah diaplikasikan dan selalu hadir saat
diperlukan. Penggunaan Algoritma Genetika (Genetic Algorithm) sangat bagus
diaplikasikan pada hewan virtual karena memiliki keunggulan diantaranya:
probalitas angka random untuk mengatur keunikan data dan dapat mengoptimasi
prioritas data yang terpilih. Pada riset ini, kami menggunakan metode Algaritma
Genetika untuk menggerakkan aksi setiap perilaku pada hewan virtual. Inisialisasi
data perilaku hewan dibutuhkan untuk awal pergerakkan dan data acuan. Kami
menggunakan kromosom rangkap tiga atau kami sebut triploid. Pada umumnya
kromosom ada dua jenis: haploid dan diploid. Keuntungan kromosom rangkap tiga
akan memberikan jangkauan nilai nominal dari minimum hingga maksimum.
Pemanfaatan tiga kromosom paralel tersebut akan memberikan data pembanding
lebih bervariasi dan pengabungan dari ketiga nilai tersebut akan menghasilkan
turunan yang tidak terlalu menyimpang dari nilai induk acuan.
========================================================================================================
The characteristics and behavior of animals have their uniqueness. While
the virtual pet more easily to be applied and it’s always present when needed.
Genetic Algorithm is very nice applied to the virtual animal because it has
advantages including: the probability of a random number to the unique set of data
and it can optimize the data priorities chosen. At this research, we used a Algaritma
Genetics method to drive the Action of each virtual animal behavior. Animal
behavioral data initialization is required for the initial movement and reference data.
We use a triplet chromosome or we called with name “diploid”. In general, there
are two types of chromosomes: haploid and diploid. Advantages triplet
chromosome will provide coverage of the nominal value between minimum to
maksimum range. The parallel utilization of three chromosomes will provide
comparable data more varied and merging of these values will result in a derivative
that is not too deviated from the reference value of the parent.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTE 005.1 For o |
| Uncontrolled Keywords: | perilaku agen; otonomi; NPC; algoritma genetika |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA402.5 Genetic algorithms. Interior-point methods. |
| Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 26 Jun 2019 03:54 |
| Last Modified: | 26 Jun 2019 03:54 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63270 |
Actions (login required)
 |
View Item |