Panyananda, Peter (2015) Aplikasi Pengenalan Palm Vein Berdasarkan Fitur Gabor. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5111100112-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Keamanan merupakan salah satu faktor yang penting
dalam sistem komputer. Umumnya, keamanan pada sistem
komputer berupa teks password, atau menggunakan kartu id
yang memiliki barcode. Penggunaan teks password atau kartu
id sebagai sistem keamanan memiliki beberapa kekurangan.
Keadaan inilah yang menuntut sistem keamanan menjadi lebih
berkembang.
Berbagai sistem keamanan berdasarkan anggota
tubuh manusia atau biometrik telah mulai bermunculan,
seperti pengenalan iris bola mata, pengenalan wajah,
pengenalan palm vein, pengenalan sidik jari. Identifkasi
biometrik ini dapat menggambarkan individu berdasarkan
karakteristik yang unik.
Berbeda dari identifikasi biometrik yang lain,
pengenalan palm vein tidak melakukan kontak secara
langsung dengan kulit sehingga tidak terpengaruh dengan
kondisi kulit seperti kelembapan dan penyakit kulit yang dapat
menurunkan akurasi dari scanner. Selain itu bentuk dari
pembuluh tiap individu seratus kali lebih unik jika
dibandingkan dengan sidik jari.
Tugas akhir ini menggunakan fitur Gabor sebagai
ekstraksi fitur dari citra palm vein. Citra palm vein yang
viii
digunakan dapat diambil pada website CASIA. Sebelum
dilakukan ekstraksi fitur, citra palm vein diambil region of
interestnya(ROI). Hasil dari ekstraksi fitur Gabor akan
dibentuk vein code-nya, dimana nilai pada vein code terdiri
dari 0 dan 1. Similaritas antar dua vein code dihitung dengan
menggunakan jarak hamming.
Dari uji coba dengan menggunakan fitur Gabor,
didapatkan akurasi sebesar 85.67% untuk fitur Gabor dengan
4 orientasi dan 86% untuk fitur Gabor dengan 8 orientasi.
==========================================================================================================
Security is one of the factors that are important in a
computer system. Generally, the security of the computer
system in the form of text password, or use an id card that has
a barcode. The use of text as a password or ID card in
security system has some drawbacks. This condition requires
security system becomes more developed.
Various security system based on the human body or
biometric have begun to emerge, such as recognition iris of
the eyeball, face recognition, palm vein recognition,
fingerprint recognition. The biometric identification can
describe individuals based on unique characteristics
Different from other biometric identification, palm
vein recognition does not make contact directly with the skin
so it is not affected by skin conditions such as moisture and
skin diseases that can degrade the accuracy of the scanner.
Besides the shape of each individual vessel hundred times
more unique than fingerprints.
This final project uses Gabor features as feature
extraction of palm vein image. Palm vein images that are
used can be retrieved on the website CASIA. Prior to feature
extraction, region of interest from palm veins taken. Results of
x
Gabor feature extraction will be established as vein code,
where the values in the vein code consists of 0 and 1. The
similarity between two vein codes are calculated using the
Hamming distance.
The trials using Gabor features, obtained an accuracy
of 85.67% for Gabor features with four orientation and 86%
for Gabor features with eight orientation.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 005.8 Pan a |
| Uncontrolled Keywords: | Gabor Filter, Jarak hamming, Palm Vein, Biometrik, Vein Code |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9.A25 Computer security. Digital forensic. Data encryption (Computer science) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 27 Jun 2019 04:04 |
| Last Modified: | 27 Jun 2019 04:04 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63314 |
Actions (login required)
 |
View Item |