Sistem Pemantauan Gunung Berapi Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU dan LoRa

Hermawan, Hendrik (2019) Sistem Pemantauan Gunung Berapi Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU dan LoRa. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111540000011-Undergraduate_Thesis.pdf Download (6MB)

Abstract

Sistem Pemantauan Aktivitas Gunung berapi berbasis IoT menggunakan NodeMCU dan LoRa merupakan sistem yang dapat memantau aktivitas gunung berapi dengan menempatkan beberapa sensor dan mengirimkan data sensor yang didapat menggunakan LoRa. Pembuatan alat ini didasarkan oleh posisi Indonesia yang berada pada cincin api sehingga membuat Indonesia mempunyai banyak gunung berapi sehingga rawan terjadinya letusan, baik letusan yang mengeluarkan material vulkanik, maupun gas vulkanik yang berbahaya. Seperti pada kawah Sileri di Dieng yang mengelurkan gas beracun yang memakan beberapa korban. Pemantauan aktivitas seisimik tidak efektif jika terjadi letusan yang mengeluarkan gas tanpa ada aktivitas seismik. Oleh karena itu pemantauan aktivitas gunung berapi juga dapat dipantau dari peningkatan konsentrasi gas. Sensor yang digunakan adalah sensor gas jenis MQ135 dan MQ136. Dalam tugas akhir ini, akan mengimplementasikan sistem IoT untuk pemantauan aktivitas gunung berapi. Dalam pembuatan alatnya menggunakan modul Arduino. Sensor akan dipasang di puncak gunung, sensor terdiri dari dua sensor gas. Untuk pengiriman datanya menggunakan modul LoRa. Setelah data diterima, maka akan diolah, kemudian diteruskan ke NodeMCU dan diteruskan lagi ke aplikasi yang ada pada smartphone. pengujian sensor gas dilakukan beberapa bahan seperti asap dari kertas, asap kayu, dan uap larutan CaC_2. Hasil yang didapatkan antara asap kayu dan asap kertas bedanya tidak begitu telihat. Pada wilayah Surabaya jarak yang bisa di jangkau adalah sekitar 600 meter. Pada pengujian keseluruhan di wilayah gunung Bromo alat dapat melakukan komunikasi sejauh sekitar 3 Km tanpa adanya halangan. Sedangankan konsentrasi gas yang terukur pada saat pengujian relatif naik turun. Hal ini bisa disebabkan oleh faktor alam terutama faktor tiupan angina. Respon dari sensor gas cenderung lama dikarenakan prinsip kerja dari sensor itu sendiri.
===============================================================================================================================
Volcanic monitoring system base-on IoT using NodeMCU and LoRa is a system that can monitor volcanic activity by placing several sensors and sending sensor data obtained using LoRa. Making of this system is based on the position of Indonesia in the ring of fire, which makes Indonesia has many volcanoes which are prone to eruptions, both eruptions that emit volcanic material or dangerous volcanic gases. Like in the crater of Sileri in Dieng, which emits toxic gases that consume several victims. Seismic activity monitoring is not effective if there is an eruption that emits gas without seismic activity. Therefore, monitoring volcanic activity can also be monitored from increasing gas concentration. The sensors are used for sensing gas is MQ135 gas sensor and MQ136 gas sensor. In this final project, it will implement an IoT system for monitoring volcanic activity. This device is made using the Arduino module. The sensor will be installed on the mountaintop, the sensor consists of two gas sensors. LoRa module is used for data transmission. After the data is received, data will be processed with Arduino module, and then forwarded to the NodeMCU and then forwarded again to the application on the smartphone. testing gas sensors are carried out by several materials such as smoke from paper, wood smoke, and steam from

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSE 621.381 536 Her s-1 2019
Uncontrolled Keywords:	LoRa, Konsentrasi Gas, Pemantauan Aktivitas Gunung Berapi
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5103.2 Wireless communication systems. Two way wireless communication T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105 Data Transmission Systems T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK6564 Radio transmitter-receivers T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7871.674 Detectors. Sensors
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Hendrik Hermawan
Date Deposited:	27 Mar 2023 02:46
Last Modified:	27 Mar 2023 02:46
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/63883

Actions (login required)

View Item