Aplikasi Metode Penginderaan Jauh dengan menggunakan Automatic Detection Algorithm Studi Kasus : Recharge Area Lapangan "K"

Rizqita, Trinanda (2019) Aplikasi Metode Penginderaan Jauh dengan menggunakan Automatic Detection Algorithm Studi Kasus : Recharge Area Lapangan "K". Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03411540000049-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Penginderaan jauh adalah ilmu untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah atau fenomena yang dikaji. Dengan memanfaatkan data Citra Landsat 8 OLI/TIRS sebagai citra multispektral dan DEM SRTM-30 sebagai citra radar dengan resolusi spasial keduanya 30 m dapat menyelesaikan pemetaan dugaan recharge area. Citra Landsat 8 dapat memetakan sebaran kelurusan. Kelurusan dalam hal ini merupakan salah satu penanda adanya struktur geologi. Struktur ini berpotensi sebagai zona permeabel yang berperan sebagai jalan bagi fluida untuk mengalir menuju kedalaman yang lebih dangkal. Sedangkan penggunaan DEM SRTM-30 digunakan untuk memetakan kelerengan yang landai, karena aliran permukaan lambat sehingga lebih banyak waktu untuk air hujan merembes, sedangkan, daerah lereng curam memfasilitasi aliran tinggi yang memungkinkan waktu tinggal yang lebih sedikit untuk air hujan untuk meresap dan karenanya lebih sedikit infiltrasi. Metode visual dan digitasi secara manual seringkali menghasilkan interpretasi yang subjektif. Oleh karena itu diperlukan aplikasi dari metode ini untuk mengetahui sebaran kelurusan secara objektif menggunakan Automatic Detection Algorithms dengan memanfaatkan operasi matriks piksel. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu peta dugaan recharge area hasil dari penggabungan dua parameter yaitu kelurusan dan kelerengan, serta nilai parameter Automatic Detection Algorithm yaitu RADI = 5, GTHR = 50, LTHR = 10, FTHR = 1, ATHR = 30, DTHR = 3. =
===================================================================================================================================
Remote sensing is the science of obtaining information about an object, region or phenomenon through analysis of data obtained with a tool without direct contact with the object, region or phenomenon under study. By utilizing 8 OLI / TIRS Landsat Image data as multispectral imagery and SRTM-30 DEM as image radar with a spatial resolution provided 30 m can complete monitoring of suspected refill areas. Landsat 8 imagery can map out the distribution of lines. Straightness in this case is one marker of the existence of geological structures. This structure is moved as a permeable zone which is moved as a way for the fluid to flow towards a more shallow height. While the use of SRTM-30 DEM is used to map sloping slopes, because surface flow is faster for seepage rain, whereas areas of steep slopes facilitate high flow that allows better free time for rainwater to receive and add more infiltration. Visual methods and digitizing manually. Therefore, an application of this method is needed to study objective alignment using the Automatic Detection Algorithm using matrix screen operations. The final result of this research is a map of alleged refill area results from the merging of two parameters, namely straightness and slope, and parameter values of Automatic Detection Algorithm, namely RADI = 5, GTHR = 50, LTHR = 10, FTHR = 1, ATHR = 30, DTHR = 3.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSGf 621.367 8 Riz a-1 2019 3100019081211
Uncontrolled Keywords:	Penginderaan jauh, Landsat 8, DEM SRTM-30, Automatic Detection Algorithms, Recharge area
Subjects:	Q Science Q Science > QC Physics Q Science > QC Physics > QC871 Meteorology--Observations.
Divisions:	Faculty of Civil Engineering and Planning > Geophysics Engineering > 33201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Trinanda Rizqita
Date Deposited:	13 Jan 2026 03:42
Last Modified:	13 Jan 2026 03:42
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/64816

Actions (login required)

View Item