Pemodelan Data Panel dengan Pendekatan Fixed Effect Model (FEM) Untuk Mengkaji Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Kejadian DBD di Kabupaten Pasuruan

Jauhari, Achmad Faridz (2019) Pemodelan Data Panel dengan Pendekatan Fixed Effect Model (FEM) Untuk Mengkaji Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Kejadian DBD di Kabupaten Pasuruan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111750067028-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Demam berdarah dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit endemik yang disebabkan oleh gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus yang terinfeksi virus dengue. Penyakit ini bisa menyebabkan kematian. Angka kematian DBD di Kabupaten Pasuruan tergolong tinggi, yaitu diatas 1% per tahun dalam empat tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model yang dapat menjelaskan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian DBD di Kabupaten Pasuruan. Variabel yang digunakan adalah jumlah penderita DBD(Y), volume sampah(X1), hari hujan(X2), faskes(X3), Suhu(X4), jumlah penduduk berpendidikan tinggi(X5), kepadatan penduduk(X6) dan curah hujan(X7). Data yang digunakan adalah data tahun 2015 sampai 2018 yang berasal dari beberapa instansi di Kabupaten Pasuruan. Metode yang digunakan adalah Regresi Data Panel dengan pendekatan Fixed Effect Model. Model yang terbentuk menghasilkan R2 : 0.804 yang berarti ketujuh variabel mampu menjelaskan pengaruh terhadap kejadian DBD sebesar 80.4%, sisanya 19.3% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diketahui. Dari tujuh variabel prediktor terdapat 6 variabel yang berpengaruh signifikan (p-value <0.05) yaitu X1 (P-Value : 0.027), X3 (P-Value : 0.009), X4 (P-Value:0.003), X5 (P-Value:0.008), X6 (P-Value:0.017) dan X7 (P-Value:0.029) sedangkan variabel X2 (P-Value :0.143) tidak berpengaruh signifikan. Dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kejadian DBD di Kabupaten Pasuruan adalah Volume Sampah, Faskes, Suhu, Jumlah Penduduk Berpendidikan Tinggi, Kepadatan Penduduk dan Curah Hujan, sehingga kebijakan pencegahan & pengendalian DBD ke depan bisa lebih ditekankan pada faktor-faktor tersebut.
=======================================================================================================================================
Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is one of the endemic diseases caused by the bites of Aedes aegypti and Aedes albopictus mosquitoes which are infected with the dengue virus. This disease can cause death. The DHF mortality rate in Pasuruan Regency is high (above 1% per year) in the last four years. Therefore, this study aimed to find a model that can explain the influencing factors of DHF incidence in Pasuruan Regency. The variables used were the number of DHF patients(Y), waste volume(X1), rainy days(X2), health facilities(X3), temperature (X4), number of high-educated population(X5), population density(X6), and rainfal (X7). The data used were ranging from 2015 to 2018 and obtained from several agencies in Pasuruan Regency. In this study, the method used wasthe Data Panel Regression with Fixed Effect Model approach. The results of the model showed R2: 0.804 meaning that the seven variables were able to explain the effect on the incidence of DHF by 80.4% while the remaining 19.3% was influenced by other unknown variables. Of the seven predictor variables, there were 6 variables that had a significant effect (p-value <0.05), namely X1 (P-Value: 0.027), X3 (P-Value: 0.009), X4 (P-Value: 0.003), X5 (P-Value : 0.008), X6 (P-Value: 0.017), and X7 (P-Value: 0.029) while the X2 variable (P-Value: 0.143) had no significant effect. It can be concluded that the significant influencing factors of DHF incidence in Pasuruan Regency consist of Waste Volume, Health Facilities, Temperature, Number of High-Educated Population, Population Density, and Rainfall. Henceforth, future DHF prevention and control policies can be more emphasized on these factors.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Panel Data, Fixed Effect Model, Regression Analysis, Ordinary Least Square, Dengue Hemorrhagic Fever
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Achmad Faridz Jauhari
Date Deposited:	05 Aug 2026 07:49
Last Modified:	05 Aug 2026 07:49
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/64838

Actions (login required)

View Item