Perancangan Metode Peramalan Permintaan dan Penentuan Kebijakan Pengendalian Persediaan di Perusahaan Layanan Pemeliharaan Kapal dengan Menggunakan Simulasi Monte Carlo

Prarayendra, Prizka (2019) Perancangan Metode Peramalan Permintaan dan Penentuan Kebijakan Pengendalian Persediaan di Perusahaan Layanan Pemeliharaan Kapal dengan Menggunakan Simulasi Monte Carlo. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 02411540000041-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

PT ABC merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pelayanan dan perawatan untuk peralatan maritim, logitik dan keamanan kapal. Spare parts menjadi material utama dalam operasional perusahaan, namun dalam proses pengadaannya PT ABC mengalami kendala. Tidak adanya departemen khusus yang menangani proses pengadaan spare parts menyebabkan terjadinya surplus pada material. Total surplus material di Tahun 2017 mencapai $234.919,39. Selain itu, PT ABC belum menerapkan metode perencanaan dan pengendalian persediaan dalam mengontrol ketersediaan spare parts. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, digunakan metode Croston dan SBA sebagai perencanaan material dengan sistem pengendalian persediaan menggunakan metode continuous review (s,S) dan continuous review (s,S) untuk lumpy demand yang kemudian dilakukan simulasi dengan menggunakan pendekatan simulasi Monte Carlo. Pemilihan material dalam penelitian ini menggunakan klasifikasi ABC dan klasifikasi ADI – CV. Penggunaan perancangan model baru ini terkait penggunaan beberapa metode peramalan tradisional yang tidak aplikatif dalam menggambarkan permintaan spare parts yang bersifat probabilistik. Oleh karena itu, dalam penelitian ini lead time dan demand yang bersifat probabilistik menjadi bahan pertimbangan disertai dengan shortage cost. Hasil dari penggunaan pengendalian persediaan dengan kedua metode tersebut yaitu metode continuous review (s,S) untuk lumpy demand lebih hemat dibandingkan dengan metode continuous review (s,S) yaitu sebesar 4%. Selanjutnya dilakukan perancangan skenario dengan mengubah nilai maksimum persediaan untuk mendapatkan output berupa service level dan total cost serta melakukan sensitivity analysis untuk mengetahui perubahan parameter uncertainty demand terhadap parameter output. Hasil dari sensitivity analysis didapatkan bahwa terdapat tiga material yang paling sensitif yaitu material R-117XXX09, R-117XXX09 dan R-D020XXX-00X-9.
=============================================================================================================================
PT ABC is a company whose main business is service and maintenance for maritime equipment, logistics, and ship security. Spare parts are the main material in the company's operational processes, but PT ABC faces obstacles in the procurement process. PT ABC does not have a department that specifically handles the process of procuring spare parts, which can cause a surplus of materials. The total material surplus in 2017 reached $234,919.39. In addition, PT ABC does not apply any planning and inventory control method to control the availability of spare parts. To overcome these problems, the Croston and Syntetos-Boylan methods are used for material planning, with an inventory control system using continuous review (s,S) and continuous review (s,S) for lumpy demand, which are then simulated using a Monte Carlo simulation approach. The material boundary in this study uses ABC classification and ADI-CV classification. The use of this new model design relates to several traditional forecasting methods that are not applicable in describing probabilistic demand for spare parts. Therefore, this study considers probabilistic lead time and demand to accommodate this problem, as well as shortage cost. The results of using inventory control with both methods show that continuous review (s,S) for lumpy demand achieves 4% better savings than continuous review (s,S). Furthermore, scenario design is carried out by changing the maximum inventory value to obtain an output parameter range for service level and total cost, as well as conducting sensitivity analysis to determine output parameters under uncertain demand. The sensitivity results show that there are three materials that are the most sensitive, namely R-117XXX09, R-117XXX09, and R-D020XXX-00X-9.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi ADI – CV, Klasifikasi ABC, Croston’s method, Synthetos Boylan Approximation (SBA), Lumpy Demand, Continuous review (s,S), Monte Carlo
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Prizka Prarayendra
Date Deposited:	21 Jul 2026 14:13
Last Modified:	21 Jul 2026 14:13
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/65024

Actions (login required)

View Item