Pembuatan Model Matematika untuk Prediksi Kecepatan dan Arah Angin Berbasis Rekam Jejak Data Klimatologi

Putra, Aldo Mahendra (2019) Pembuatan Model Matematika untuk Prediksi Kecepatan dan Arah Angin Berbasis Rekam Jejak Data Klimatologi. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 01111540000091-Undergraduate_Theses.pdf Download (2MB)

Abstract

Cuaca, terutama kecepatan dan arah angin, merupakan salah satu faktor untuk menentukan landasan pacu mana yang akan digunakan di suatu bandara. Berdasarkan rekomendasi dari International Civil Aviation Organization (ICAO), penggunaan landas pacu sebuah bandara secara prinsip diupayakan sedapat mungkin searah dengan arah angin yang dominan. Namun, arah dan kecepatan angin dapat berubah secara tiba – tiba. Fenomena perubahan arah dan kecepatan angin secara tiba – tiba tersebut dinamakan dengan windshear. Windshear dapat menyebabkan pesawat tidak menggunakan landasan pacu tersebut atau mengalihkan ke bandara alternatif. Oleh karena itu penting untuk memperkirakan kecepatan dan arah angina untuk beberapa waktu yang akan datang sebagai pegangan informasi bagi pilot. Perkiraan kecepatan dan arah angin dapat dilakukan dengan menggunakan metode ARIMA Box – Jenkins (Auto Regresive Integrated Moving Average), yaitu metode estimasi berdasarkan kurun waktu atau time series. Dengan menggunakan metode ini dibuat pemodelan terbaik yang dapat menginterprestasikan keadaan beberapa waktu yang akan datang. Dari penelitian ini, model terbaik yang didapatkan adalah ARMA (3 1) untuk kecepatan angin dengan error sebesar 0.6043. Untuk model ARMA (1 1) prediksi arah angin diperoleh error sebesar 13.0863.
=================================================================================================================================
Weather, especially wind speed and direction, is one factor to determine which runway will be used at an airport. Based on recommendations from the International Civil Aviation Organization (ICAO), the use of runways for an airport is principally pursued as far as possible in the direction of the dominant wind direction. However, the direction and speed of the wind can change suddenly. The phenomenon of sudden changes in wind direction and speed is called windshear. Windshear can cause the aircraft not to use the runway or divert to alternative airports. It is therefore important to estimate the speed and direction of wind for some time to come as a guide to information for pilots. Estimated wind speed and direction can be done using the ARIMA Box - Jenkins (Auto Regresive Integrated Moving Average) method, which is an estimation method based on time series. By using this method the best modeling is made that can interpret the situation in the future. From this study, the best model obtained was ARMA (3 1) for wind speed with an error of 0.6043. For the ARMA model (1 1) prediction of wind direction an error of 13.0863 is obtained.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSFi 621.312 136 Put p-1 2019
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, kecepatan angin, arah angin, windshear
Subjects:	Q Science > QC Physics > QC100.5 Measuring instruments (General)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Aldo Mahendra Putra
Date Deposited:	14 Jan 2025 07:02
Last Modified:	14 Jan 2025 07:02
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/65244

Actions (login required)

View Item