Peramalan Impor Bahan Bakar Minyak Indonesia Jenis Premium dan Solar Menggunakan Model ARIMA BOX-JENKINS

Farida, Kholidatul (2019) Peramalan Impor Bahan Bakar Minyak Indonesia Jenis Premium dan Solar Menggunakan Model ARIMA BOX-JENKINS. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10611600000014 - Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan pertumbuhan ekonomi dan pertambahan penduduk Indonesia yang berdampak pada meningkatnya konsumsi bahan bakar minyak (BBM) tidak diiringi dengan peningkatan jumlah produksi minyak dalam negeri, sehingga berpengaruh pada penyediaan BBM untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Tidak adanya penambahan kapasitas kilang minyak Indonesia menyebabkan untuk memenuhi kebutuhan BBM dilakukan melalui impor. Ketidakseimbangan antara jumlah produksi BBM dengan jumlah konsumsi BBM menjadikan ketergantungan Indonesia dalam mengimpor BBM. Jenis BBM yang di impor diantaranya adalah BBM jenis premium dan solar. Ketersediaan BBM jenis premium dan solar penting dalam mewujudkan perekonomian yang lebih maju sehingga ketersediaan BBM jenis tersebut harus diperhatikan guna untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Dengan demikian, untuk menjamin ketersediaan BBM jenis premium dan solar maka pada penelitian ini akan dilakukan peramalan impor BBM Indonesia jenis premium dan solar berdasarkan volume impor bahan bakar minyak periode Januari 2009 sampai dengan Desember 2018 menggunakan ARIMA Box-Jenkins. Hasil analisis untuk peramalan pada data impor bahan bakar minyak jenis premium dan solar menunjukkan bahwa model terbaik untuk meramalkan impor premium adalah ARIMA(21,0) dengan akurasi nilai RMSE sebesar 147,2418 dan sMAPE sebesar 19,958% sedangkan untuk meramalkan impor solar adalah ARIMA(1,0,1)(1,0,1)9 dengan akurasi nilai RMSE sebesar 4,0379 dan sMAPE sebesar 14,517%. ==============================================================================================================================================
The increase in economic growth and Indonesia's population growth which has an impact on increasing consumption of fuel oil (BBM) is not accompanied by an increase in the amount of domestic oil production, thus influencing the supply of fuel to meet people's needs. The absence of additional capacity for Indonesian refineries has caused it to meet fuel needs through imports. The imbalance between the amount of fuel production and the amount of fuel consumption makes Indonesia dependent on importing fuel. The types of fuel imported include premium and diesel fuel. The availability of premium and diesel fuel types is important in realizing a more advanced economy so that the availability of this type of fuel must be considered in order to meet the needs of the community. Thus, in order to guarantee the availability of premium and diesel fuels, this study will predict the import of premium and diesel fuel from Indonesia based on the volume of fuel oil imports from January 2009 to December 2018 using Box-Jenkins ARIMA. The results of the analysis for forecasting data on imports of premium and diesel fuel types indicate that the best model for forecasting premium imports is ARIMA (2.1,0) with accuracy of RMSE value of 147,2418 and sMAPE of 19,958% while to predict diesel imports is ARIMA (1,0,1) (1,0,1)9 with accuracy of RMSE value of 4,0379 and sMAPE of 14,517.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA Box-Jenkins, Impor, Premium dan Solar."=========================="ARIMA BOX-JENKINS, Import, Premium and Diesel Fuel
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Kholidatul Farida
Date Deposited:	14 Aug 2026 06:24
Last Modified:	14 Aug 2026 06:24
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/65246

Actions (login required)

View Item