Pembuatan ArcGIS Toolbox Pengolahan Data Daerah Potensi Penangkapan Ikan (Studi Kasus: Perairan Selatan Jawa)

Rahmadani, Nur Aina Rizki (2019) Pembuatan ArcGIS Toolbox Pengolahan Data Daerah Potensi Penangkapan Ikan (Studi Kasus: Perairan Selatan Jawa). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311540000041-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Ketersediaan informasi tentang zona potensi penangkapan ikan (ZPPI) sangat diperlukan untuk meningkatkan produktivitas perikanan. Secara tradisional, nelayan memanfaatkan indera dan kebiasaan turun-temurun mereka untuk menentukan ZPPI. Secara tradisional, nelayan memanfaatkan panca indra dan kebiasaan yang bersifat turun-temurun untuk menentukan ZPPI. Cara ini, selain kurang efisien, juga bisa menyebabkan ekploitasi berlebihan jika kegiatan penangkapan ikan dilakukan pada tempat yang sama secara terus-menerus. Keberadaan teknologi penginderaan jauh dapat dimanfaatkan untuk penentuan ZPPI secara lebih cepat dengan tetap memperhatikan aspek akurasi dan sebaran spasial. Salah satu metode penentuan ZPPI berbasis data penginderaan jauh, memetakan daerah thermal front terlebih dahulu sebelum menentukan ZPPI melalui interpretasi manual berdasarkan keberadaan piksel diantara suhu perairan yang hangat dan dingin. Interpretasi manual memiliki keterbatasan, diantaranya: tergantung pada manusia dan memerlukan waktu yang lama. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, dalam penelitian ini, metode Single Image Edge Detection (SIED) yang dikembangkan oleh Cayulla dan Cornillon diaplikasikan dalam bentuk toolbox agar bisa digunakan secara otomatis. Data Suhu Permukaan Laut (SPL) yang diperoleh dari MODIS Level 2 (6 April 2018) selanjutnya diproses dengan menggunakan toolbox ini dan berhasil mendeteksi 22 titik ZPPI di perairan selatan Pulau Jawa. Sementara itu, deteksi ZPPI dengan metode Temperature Gradient Analysis (TGA) yang dilakukan secara manual menghasilkan 28 titik. Terdapat 20 lokasi titik yang sama menggunakan dua metode ini. Penggunaan metode SIED berbasis toolbox dapat mempercepat pemrosesan data, mengurangi kesalahan manusia dengan tingkat akurasi 64%.
===================================================================================================================================
The availability of information on potential Fishing Ground (FG) strongly needed to increase fishery productivity. Traditionally, fishermen utilize their senses and hereditary habits to determine FG. This method, besides being less efficient, can also cause excessive exploitation if fishing activities are carried out in the same place continuously. The existence of remote sensing technology can be used to determine FG faster by maintaining the aspects of accuracy and spatial distribution. One method for determining FG based on remote sensing data is by mapping the thermal front area before determining FG through a manual interpretation based on the presence of pixels between warm and cold-water temperatures. Manual interpretation has some limitations: depend on humans and requires a long time. To overcome this limitation, in this study, the Single Image Edge Detection (SIED) method developed by Cayulla and Cornillon was applied in the form of a toolbox to be used automatically. Sea Surface Temperature (SST) data obtained from MODIS Level 2 (April 6, 2018) was processed by using this toolbox and successfully detected 22 FG points in southern Java waters. Meanwhile, FG mapping using the Temperature Gradient Analysis (TGA) method that was performed manually produced 28 points. There were 20 the same location for two different methods. The use of the SIED-based toolbox could speed up data processing, reduce human errors with an accuracy rate of 64%.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSG 910.285 Rah p-1 2019 3100019081202
Uncontrolled Keywords:	SIED, SPL, TGA, Thermal Front, ZPPI
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing G Geography. Anthropology. Recreation > GC Oceanography
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nur Aina Rizki Rahmadani
Date Deposited:	12 Nov 2025 10:26
Last Modified:	12 Nov 2025 10:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/65250

Actions (login required)

View Item