Prediksi Penumpang Dan Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Penumpang Bandar Udara Banyuwangi Menggunakan Ekonometrik

Husada, Suwander (2019) Prediksi Penumpang Dan Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Penumpang Bandar Udara Banyuwangi Menggunakan Ekonometrik. Masters thesis, Institut Teknnologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07111750067005_Master_Thesis.pdf] Text
07111750067005_Master_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Jumlah penumpang di bandara pada masa mendatang perlu diprediksi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang udara adalah metode ekonometrik. Metode ini memiliki keunggulan dalam menghasilkan prediksi jangka panjang serta memberikan informasi mengenai faktor-faktor ekonomi yang memengaruhi volume penumpang udara. Dalam penelitian ini dianalisis beberapa faktor ekonomi, yaitu tingkat hunian hotel, populasi, nilai tukar rupiah, jumlah kunjungan wisatawan, inflasi, dan Indeks Harga Konsumen (IHK) Banyuwangi. Sebelum membangun model dilakukan tahap praanalisis yang meliputi pemilihan data, deskripsi data, identifikasi pola data, dan pemeriksaan kelengkapan data. Model ekonometrik terbaik diperoleh melalui pengujian berbagai kombinasi variabel. Model tersebut kemudian digunakan untuk memprediksi volume penumpang udara di Bandar Udara Banyuwangi selama 20 tahun ke depan. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat tiga faktor yang berpengaruh signifikan terhadap volume penumpang udara, yaitu tingkat hunian hotel sebesar 0,301%, populasi sebesar 0,132%, dan nilai tukar rupiah sebesar −0,481%. Akurasi hasil prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan menghasilkan nilai sebesar 15,208%.
===================================================================================================================================
The volume of airport passengers in the future needs to be predicted. Among the various methods used for forecasting air passenger demand, the econometric method is one of the most widely applied. This method offers the advantage of providing long-term forecasts while identifying the economic factors that influence air passenger volume. In this study, several economic variables were analyzed, including hotel occupancy, population, the rupiah exchange rate, tourist arrivals, inflation, and the Banyuwangi Consumer Price Index (CPI). Before developing the forecasting model, a pre-analysis stage was conducted, including data selection, data description, pattern identification, and data completeness assessment. The best econometric model was obtained by testing various combinations of the selected variables. This model was then used to predict the volume of air passengers at Banyuwangi Airport over the next 20 years. The results indicate that three variables significantly influence air passenger volume: hotel occupancy by 0.301%, population by 0.132%, and the rupiah exchange rate by −0.481%. The prediction accuracy was evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yielding a value of 15.208%.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Econometric, Prediksi Penumpang, Rencana Induk Bandar Udara.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics
Depositing User: suwanderhusada suwanderhusada
Date Deposited: 06 Aug 2026 01:48
Last Modified: 06 Aug 2026 01:48
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/65451

Actions (login required)

View Item View Item