Amalia, Izah (2019) Penerapan Metode Guided Filter untuk Mereduksi Noise Hujan pada Video Digital. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
laporan TA.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Video adalah salah satu media untuk mengabadikan momen. Namun terkadang ada hambatan pada saat pengambilan video. Salah satu faktor yang menghambat adalah hujan. Butiran-butiran hujan akan menjadi noise dan menutupi video yang sesungguhnya sehingga informasi yang didapat pada video tidak tersampaikan secara sempurna, padahal informasi yang didapatkan dari video tersebut dapat dimanfaatkan untuk tracking object, identifikasi objek, dan pengenalan objek. Noise adalah titik-titik pada citra yang sebenarnya bukan merupakan bagian dari citra, melainkan ikut tercampur pada citra karena suatu sebab. Metode Guided Filter sendiri adalah edge-preserving smoothing filter yang membuat tepi-tepi objek pada citra lebih halus tanpa noise. Guided Filter menggunakan guidance image atau citra acuan untuk memproses citra input. Pada Tugas Akhir ini, telah dilakukan reduksi noise hujan pada video digital dengan menggunakan metode Guided Filter. Metode ini dilakukan sebanyak tiga kali, yaitu pada saat Pre-Processing, Filtering, dan Recovering. Namun hasil terbaik didapatkan pada saat Filtering. Untuk mengetahui keakuratan dari metode ini, dilakukan dengan menghitung PSNR antara video hasil dengan video asli tanpa noise hujan. PSNR yang didapatkan dalam dinterval 16-26 dB.
=================================================================================================================================
Video is one of many media to capture moments. But sometimes there are obstacles when people took videos. One of that obstacles is rain. Rain drops will be noises and cover the real videos so that the information on that videos can not be delivered perfectly. Besides, the information from the videos are so useful for some conditions, such as can be used as object tracking, object identification, and many more. Noises are dots on image which actually are not the part of the image, but got mixed on image because of some reasons. Guided Filter method is an edge-preserving smoothing filter that makes the edges of objects on image become smoother without noise. This method used guidance image to process the input image. In this final project, rain reduction based on digital video has been done using Guided Filter. Guided Filter used three times, in Pre-Processing step, Filtering step, and Recovering step. But the best result got from the Filtering step. PSNR between the result videos and the real videos without the rain noises was used for knowing the accuracy of this method. The result of PSNR are on interval 16-26 dB.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 621.382 24 Ama p-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | Rain Reduction, Guided Filter, Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Izah Amalia |
| Date Deposited: | 31 May 2024 02:51 |
| Last Modified: | 31 May 2024 02:51 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/65661 |
Actions (login required)
 |
View Item |