Identifikasi Dan Kategorisasi Pengaduan Masyarakat Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Latent Semantic Analysis

Sanjifa, Zakky Nilem (2019) Identifikasi Dan Kategorisasi Pengaduan Masyarakat Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Latent Semantic Analysis. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111750067018-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Menyusun perencanaan dan prioritasi pembangunan adalah tugas utama dari pemerintah. Program prioritas pembangunan yang dilaksanakan dalam kegiatan – kegiatan pemerintahan dapat berdampak secara langsung kepada masyarakat. Partisipasi masyarakat dalam memberikan respon atau umpan balik dari kegiatan yang berlangsung juga dapat menjadi kontribusi penting bagi pemerintah dalam mewujudkan pemerintahan yang baik. Penyampaian partisipasi masyarakat dapat melalui berbagai cara seperti website pemerintah, email, telepon dan media sosial. Di Kota Surabaya terdapat portal website yang bernama media center (http://mediacenter.surabaya.go.id/) yang dapat mengakomodasi partisipasi masyarakat, masyarakat dapat menyampaikan keluhan, saran, permohonan informasi dan apresiasi terkait pembangunan yang sedang berlangsung. Dari pengaduan yang masuk pemerintah dapat menganalisa permasalahan yang terjadi di wilayah pemerintahannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisa pengaduan yang masuk menggunakan metode K-Means clustering dan Latent Semantic Analysis (LSA). Dari hasil pengelompokan pengaduan akan menghasilkan top terms dari setiap cluster yang dapat diinterpretasikan sebagai topik dari pengaduan. Topik - topik yang dihasilkan kemudian di kategorikan berdasarkan dokumen RKPD dan RPJMD. Pada pengelompokan menggunakan metode K-Means clustering dan LSA menghasilkan 19 cluster dengan 8 kategori yaitu pelayanan publik, infrastruktur, utilitas kota, lingkungan hidup, sistem transportasi dan angkutan massal, generasi muda dan angkatan kerja, pendidikan dan kesehatan, perumahan dan pemukiman. Kategori pengaduan masyarakat dengan jumlah tertinggi adalah pelayanan publik khususnya pelayanan kependudukan, yang kedua adalah kategori utilitas kota kemudian tempat ketiga adalah kategori infrastruktur. Kategori utilitas kota dan infrastruktur merupakan kategori yang perlu diperhatikan oleh pemerintah kota Surabaya khususnya mengenai jaringan jalan, layanan air bersih dan jaringan PJU.
===================================================================================================================================
Developing and prioritizing development planning is the main task of the government. Development priority programs carried out in government activities can have direct or indirect impacts on the community. Community participation in providing responses or feedback from activity programs can be an important contribution for the government in realizing good governance. In the city of Surabaya there is a website portal called media center (http://mediacenter.surabaya.go.id/) that can accommodate community participation. Communities can submit complaints, suggestions, appreciation and information requests through various channels such as government websites, e-mail, telephone and social media, then their complaints are collected and published on the media center portal. From complaints that enter on media center portal, government can analyze the problems that occur in his government This study aims to identify and analyze community feedback from official government portal using K-means clustering and Latent Semantic Analysis (LSA) methods to produce topics of development problems that are occurring. After getting the topic then interpret it into categories according to the priorities of the development program called RKPD and RPJMD. In clustering using k-means clustering and LSA, the cluster formed is 19 clusters with 8 categories including public services, infrastructure, city utilities, living environment, transportation system and mass transport, young generation and workforce, education and healthcare service, housing and lands. Category of public complaints with the highest number is public services category, especially civic services, second is city utility category, then third place is infrastructure category. City utilities and infrastructure categories are category that needs to be considered by Surabaya city government, especially regarding road networks, clean water services and streetlight networks.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Pengaduan Masyarakat, K-Means, LSA, Prioritas Pembangunan Daerah
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science)
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	zakky nilem sanjifa
Date Deposited:	23 Jul 2026 07:36
Last Modified:	23 Jul 2026 07:36
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/65689

Actions (login required)

View Item