Penempatan Dan Perhitungan Kapasitas Distributed Generation (Dg) Pada Sistem Microgrid Mempertimbangkan Energy Storage Berbasis Algoritma Chaotic Artificial Bee Colony

Fajariyanti, Luthfia (2019) Penempatan Dan Perhitungan Kapasitas Distributed Generation (Dg) Pada Sistem Microgrid Mempertimbangkan Energy Storage Berbasis Algoritma Chaotic Artificial Bee Colony. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111750010002_Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Distributed generation (DG) pada sistem distribusi memiliki peranan penting dalam mendistribusikan daya secara langsung pada pusat beban. Dibutuhkan penempatan dan kapasitas DG yang optimal agar sistem beroperasi dengan baik. Pada penelitian ini membahas mengenai optimasi penempatan dan kapasitas DG mempertimbangkan operasi energy storage. Tujuan penelitian ini adalah untuk meminimalkan fungsi biaya rugi-rugi saluran dan pelepasan beban. Metode optimasi hybrid digunakan pada penelitian ini. Metode optimasi menggunakan kombinasi algoritma matematik dan meataheusristic yaitu quadratic programming (QP) dan chaotic artificial bee colony (CABC). QP digunakan untuk menghitung fungsi objektif berdasarkan penyelesaian optimal power flow dalam sistem DC. Sedangkan CABC digunakan untuk mengoptimasi penempatan lokasi dan kapasitas DG sehingga didapatkan fungsi objektif yang optimal. Studi kasus juga menambahkan dengan mempertimbangkan penggunaan energy storage. Metode kemudian dibandingkan dengan algoritma dasarnya yaitu artificial bee colony (ABC) sebagai bentuk validasi metode. Hasil pengujian menunjukkan algoritma CABC menghasilkan data yang lebih baik dibandingkan algoritma ABC. Keunggulan algoritma CABC terdapat pada fungsi chaotic yang bertujuan untuk memperbaiki konvergensi saat proses optimasi. ==================================================================================================================================
The optimal location and capacity of distributed generation (DG) is essential for electric power systems especially to satisfy the load demand. This paper proposed the hybrid optimization method to obtain optimal location and capacity of DG considering energy storage in dynamic systems. Chaotic artificial bee colony (CABC) algorithm and quadratic programming (QP) is applied. The objective functions of the proposed method minimize the cost of line losses and load shedding. CABC algorithm is used to find the optimal location and capacity of DG. Then, objective functions are calculated using QP with dynamic condition of the load profile for 24 hours. Load shedding is generated based on power generation which can’t satisfy the load demand. The proposed method has been implemented in a modified IEEE 30 bus. The proposed method compares by original algorithm that is artificial bee colony (ABC) algorithm as a method validation. The calculation result indicates that CABC algorithm generates the best result than ABC algorithm. The eminence of CABC algorithm is used chaotic maps function to improve convergency in optimization process.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	algoritma chaotic artificial bee colony, quadratic programming, rugi-rugi saluran sistem DC, pelepasan beban
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA336 Artificial Intelligence T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3030 Electric power distribution systems
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Luthfia Fajariyanti
Date Deposited:	23 Jul 2026 08:30
Last Modified:	23 Jul 2026 08:30
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/66091

Actions (login required)

View Item