Sistem Deteksi Kecepatan Kendaraan Pada Malam Hari Menggunakan Metode Tracking Dan Pairing

Anggara, Moh Rifqi Fahri (2019) Sistem Deteksi Kecepatan Kendaraan Pada Malam Hari Menggunakan Metode Tracking Dan Pairing. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111340000120-Undergraduate_ThesIs.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

CCTV (closed-circuit television) adalah sistem TV di mana sinyal tidak didistribusikan secara publik. Saat ini, CCTV telah terpasang di banyak ruas jalan raya. Dari CCTV, dapat diketahui kondisi lalu lintas, namun tidak dapat diketahui kecepatan setiap kendaraan yang melintas. Oleh karena itu, sistem yang memungkinkan untuk mendeteksi kecepatan kendaraan yang melintas di ruas jalan pada malam hari diperlukan. Input untuk sistem ini adalah citra video. Pertama, sistem akan menghilangkan noise pada setiap frame. Selanjutnya, sistem akan melakukan ekstraksi untuk memisahkan cahaya dari lampu kendaraan dan objek lain, mendeteksi lampu depan dari kendaraan. Kemudian dilakukan tracking dan pairing, di mana dua objek yang telah berhasil dipasangkan (pairing) dikategorikan sebagai sebuah mobil apabila pada setiap frame jarak dan posisi antara kedua objek tersebut tidak berubah, sedangkan untuk objek-objek yang tidak berhasil dipairing akan dianggap sebagai sebuah sepeda motor. Setelah itu, perhitungan kecepatan terhadap objek-objek yang dideteksi dilakukan. Uji coba dilakukan dengan menggunakan beberapa video yang telah diambil dengan sudut kamera yang berbeda-beda untuk mengetahui besarnya error pada sistem dan juga mendapatkan sudut yang paling sesuai. Dari uji coba yang telah dilakukan pada tiga video, didapatkan hasil deteksi kecepatan dengan akurasi antara 91,26% sampai 93,21%.
==============================================================================================================================
CCTV (closed-circuit television) is a TV system in which signals are not distributed publicly. At present, CCTV has been installed on many highways. From CCTV footage, traffic conditions can be observed, but the speed of each passing vehicle cannot be determined. Therefore, a system that makes it possible to detect the speed of vehicles passing on the road at night is needed. The input for this system is video imagery. First, the system removes noise from each frame. Next, the system performs extraction to separate the light from vehicle headlights and other objects, detecting the headlights of the vehicle. Tracking and pairing are then performed, in which two objects that have been successfully paired are categorized as a car if, in every frame, the distance and position between the two objects remain unchanged, while objects that fail to be paired are considered to be a motorcycle. After that, speed calculation is performed for the detected objects. Testing was conducted using several videos captured from different camera angles to determine the magnitude of the system's error and to find the most suitable angle. From the tests carried out on three videos, the speed detection results obtained an accuracy ranging from 91.26% to 93.21%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	CCTV, OpenCV, Tracking, Pairing, Deteksi Kecepatan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer programming. Q Science > QA Mathematics > QA76.754 Software architecture. Computer software Q Science > QA Mathematics > QA76.76.A65 Application software. Enterprise application integration (Computer systems)
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Moh. Rifqi Fahri Anggara
Date Deposited:	05 Aug 2026 08:21
Last Modified:	05 Aug 2026 08:22
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/66187

Actions (login required)

View Item