PENGEMBANGAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE KANSEI ENGINEERING BERBASIS TEXT MINING (CASE STUDY: PRODUK TURUNAN BATIK)

CAHYANI, FATMA (2019) PENGEMBANGAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE KANSEI ENGINEERING BERBASIS TEXT MINING (CASE STUDY: PRODUK TURUNAN BATIK). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 02411540007001-Undergraduate_Theses.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pada zaman modern ini, perusahaan dituntut untuk selalu melakukan pengembangan produk mengikuti tren pasar. Dalam mengidentifikasikan kebutuhan konsumen perusahaan pada umumnya melakukan survei kepada konsumen secara konvensional yang dalam praktiknya memakan waktu dan biaya yang mahal. Metode VoC menjadi modal awal pelaksanaan perancangan dan pengembangan produk. Diantara sekian banyak metode pengembangan produk, salah satu metode yang dapat menangkap kebutuhan konsumen yang spoken dan unspoken adalah metode Kansei Engineering. Metode Kansei Engineering adalah suatu metode yang digunakan untuk membantu pengembangan produk dengan melibatkan persepsi konsumen agar sesuai keinginan dan kebutuhan konsumen. Penggunaan metode Kansei Engineering yang selama ini dilakukan dengan cara melakukan wawancara atau menyebarkan kuisoner yang dalam penerapannya membutuhkan waktu yang lama. Text mining adalah penggalian data untuk menyelesaikan masalah kebutuhan informasi dengan menerapkan teknik data mining, machine learning, natural language processing, dan ekstrasi kata dari berbagai situs web dan media sosial. Penerapan text mining untuk pengambilan data dari web ini mampu memberikan informasi yang mencakup evaluasi produk tertentu dari konsumen atau yang sering dikenal dengan ulasan. Berdasarkan hasil metode text mining dengan kata kunci tas batik, dihasilkan Kansei Word sebanyak 18 kata yang kemudian digunakan untuk menyusun skala semantic differential. Hasil proses analisa faktor didapatkan 2 faktor yang mempengaruhi responden dalam memilih suatu desain tas batik, masing-masing dengan nilai variansi sebesar 76,128% dan 13,903% dengan nilai variansi total sebesar 90,031%. Setelah itu dilakukan perancangan kategori desain dan diuji menggunakan Partial Least Square yang menghasilkan beberapa item desain untuk digunakan sebagai acuan dalam merancang produk tas batik yang baru yaitu item material tas, warna, jenis tas, bentuk, dan desain penutup.. Hasil dari perancangan tas diwujudkan dengan pembuatan tas batik berjenis sling bag dengan bentuk bulat dan bermotif batik Jarak-Dolly.
==================================================================== In this modern era, companies are always required to always develop products to follow market trends. In identifying the needs of consumers the company generally conducts surveys to consumers in a conventional way and in practice is time-consuming and expensive. The VoC method is the initial capital for implementing product design and development. One method that can capture the spoken and unspoken needs of consumers is the Kansei Engineering method. The Kansei Engineering method is a method which is to assist product development by involving consumer perceptions match with customer’s needs. The use of the Kansei Engineering method which has been carried out by interviewing or distributing questionnaires which in the implementation takes a long time. Text mining is data mining to solve problems of required information by applying data mining techniques, machine learning, natural language processing, and word ecstasy from various websites and social media. The application of text mining for data retrieval from the Web is able to provide information that includes evaluating certain products from consumers or often known as reviews. Based on the results of the text mining method with the keyword batik bag, there are 18 words Kansei Word which is used to scale the semantic differential. The results of the factor analysis process obtained 2 factors that influence respondents in choosing a batik bag design, each with a variance value of 76.128% and 13.903% with a total variance value of 90.031%. Moreover, the development of the design category were carried out and tested using Partial Least Square, it produced several design items to be used as a reference in designing new batik bag products, such as material item, color, bag type, shape, and cover design. The results of the design of the bag are realized by making a sling bag batik bag with a round shape and a Jarak-Dolly Batik pattern.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kansei Engineering, Text Mining, Batik Derivative Products, Batik Jarak-Dolly
Subjects:	T Technology > TS Manufactures > TS170 New products. Product Development
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	FATMA CAHYANI
Date Deposited:	22 Jul 2026 06:58
Last Modified:	22 Jul 2026 06:58
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/66272

Actions (login required)

View Item