Pengukuran Beban Kerja Mental Ojek Online Beserta Hubungannya Terhadap Kelelahan

Nugraha, Ditra Ahmad (2019) Pengukuran Beban Kerja Mental Ojek Online Beserta Hubungannya Terhadap Kelelahan. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 02411340000110-Undergraduate_Theses.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Transportasi merefleksikan aspirasi masyarakat berupa aksesibilitas dan mobilitas. Di Indonesia terutama ibukota Jakarta, terdapat beberapa moda transportasi yang digunakan masyarakat yang dikelompokkan menjadi moda transportasi pribadi dan umum. Taksi dan ojek merupakan transportasi umum yang menyerupai transportasi pribadi dalam hal jenis kendaraan yang digunakan dan banyaknya penumpang. Khusus untuk ojek, salah satu kekurangan yang dimilikinya adalah penggunaan yang kurang praktis. Ojek termasuk sulit ditemukan karena pangkalan ojek tidak menentu. Alhasil, inovasi pada teknologi menyediakan jawaban kepada masyarakat yaitu ojek online. Tidak hanya mereka mudah dijangkau, ojek online juga tergolong murah dan menyediakan pelayanan yang baik. Ojek online sering digunakan kalangan masyarakat karena mereka dapat melalui kemacetan ibukota. Namun, padat nya kemacetan Jakarta menyebabkan terdapatnya beban kerja mental ojek online. Selain kemacetan, penerapan sistem bonus oleh perusahaan ojek online juga berperan terhadap beban kerja mental dikarenakan pola pikir mengejar bonus. Pada saat bonus tidak didapatkan, kemungkinannya adalah beban kerja mental meningkat. Apabila beban kerja mental tinggi, kelelahan dan tingkat kantuk juga diperkirakan akan tinggi. Dalam tugas akhir ini, tujuannya adalah mengukur beban kerja mental ojek online, menemukan dampak nya terhadap kelelahan, dan menyarankan rekomendasi terkait beban kerja mental ojek online. Pengukuran beban kerja mental menggunakan NASA Task Load Index (NASA-TLX) serta kelelahan dan tingkat kantuk diukur dengan menggunakan Industrial Fatigue Research Committee (IFRC) dan Karolinska Sleepiness Scale (KSS). Agar hubungan antara beban kerja dan kelelahan dapat ditemukan, korelasi-korelasi seperti Pearson Product Moment dan Spearman Rank Method digunakan dalam tugas akhir ini. Berdasarkan hasil dari pengolahan data, beban kerja mental menghasilkan koefisien korelasi negatif sebesar -0,111 terhadap kelelahan dan -0,228 terhadap tingkat kantuk. NASA-TLX juga menghasilkan koefisien korelasi yang negatif sebesar -0,096 terhadap kelelahan dan -0,267 terhadap tingkat kantuk. Hasil ini menunjukkan bahwa hipotesa awal yang diperkirakan tidak sesuai. Dengan kata lain, beban kerja mental yang tinggi belum tentu menyebabkan kelelahan yang tinggi pula. Beberapa data yang diperoleh memang berbanding terbalik yang menghasilkan hubungan korelasi negatif yang sangat lemah menuju lemah. Saran perbaikan seperti nyawa pembatalan order, konfirmasi order dari ojek online, kontribusi dari pelanggan, dan pemerataan jumlah pengemudi diusulkan kepada manajemen agar dapat menurunkan beban kerja yang dialami ojek online.
=============================================================================================================================
Transportation reflects the aspirations of society such as accessibility and mobility. In Indonesia especially Jakarta, there are a couple of transportation modes used by the citizens either it is a private or public transportation mode. Taxi and taxi-bikes (aka Ojek) are public transportations that have similarities to private transportations in terms of the type of vehicle used and amount of passengers transported. Particularly for taxi-bikes, one of the drawbacks is its impracticality. Taxi-bikes lack in accessibility because their location base are scattered and uncertain. As a result, innovation in technology provides customers with the emergence of online transportation. Not only are online transportations easily accessible, they also come with an affordable price and provide good service. Online transportation in the form of motorcycles is commonly used by the citizens of Jakarta because of the ability to maneuver its way through traffic. However, the traffic in Jakarta overwhelms online transportation drivers which contributes to their mental workload. Besides traffic, the bonus system applied by the online transportation company takes part in their mental workload as well because online transportation drivers are bonus driven. In this research, the objectives are to measure the mental workload of online transportation drivers, identify the effect it has towards fatigue, and provide recommendations regarding the mental workload of online transportation drivers. Measurement of mental workload uses the NASA Task Load Index (NASA-TLX) method while fatigue and sleepiness are measured by using Industrial Fatigue Research Committee (IFRC) and Karolinska Sleepiness Scale (KSS). In order to identify the relationship between workload and fatigue, statistical correlations such as the Pearson Product Moment and Spearman Rank Method are performed. Based on the results from data processing, mental workload has negative correlation coefficients of -0,111 towards fatigue and -0,228 towards sleepiness. Similarly, NASA-TLX has a negative correlation coefficient of -0,096 towards fatigue and -0,267 towards sleepiness. Improvement suggestions such as order cancellation lifelines, order confirmations, aid of customers, and equity in employment are proposed to the management to reduce the workload experienced by the online transportation drivers.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Beban Kerja Mental, NASA-TLX, Kelelahan, IFRC, Tingkat Kantuk, KSS, Korelasi
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.76.A65 Application software. Enterprise application integration (Computer systems) T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Ditra Ahmad Nugraha
Date Deposited:	21 Jul 2026 05:52
Last Modified:	21 Jul 2026 05:57
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/67548

Actions (login required)

View Item