Strategi Penetapan Tarif Penumpukan Kontainer dalam Upaya Memperlancar Arus Barang dan Meningkatkan Utilitas Terminal Peti Kemas Banjarmasin

Budianto, Akhmad Ghiffary (2019) Strategi Penetapan Tarif Penumpukan Kontainer dalam Upaya Memperlancar Arus Barang dan Meningkatkan Utilitas Terminal Peti Kemas Banjarmasin. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 02411750020004-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Untuk menurunkan dwelling time, diperlukan langkah khusus terkait kecepatan handling dari kontainer, tarif penumpukan di container yard dan kepengurusan dokumen penting kontainer. Pada tahun 2016, operator TPKB melakukan perluasan area Container Yard karena dinilai sebagai langkah mengatasi overload di area CY. Hal ini terbukti dapat mengurangi kepadatan pada tahun berikutnya. Namun seiring dengan meningkatnya arus peti kemas yang keluar dan masuk melalui TPKB maka dapat terjadi kemungkinan kepadatan arus peti kemas. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi ulang dan memberikan pertimbangan mengenai pengaruh tarif penumpukan kontainer terhadap utilitas dan kelancaran arus barang pada terminal peti kemas dimana penetapan tarif penumpukan peti kemas yang baru menguntungkan bagi kedua belah pihak yaitu operator TPKB dan customer. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu game theory dan sistem dinamik. Sistem dinamik memiliki karakteristik dengan permasalahan di terminal peti kemas yang saling terkait antar satu entitas dengan entitas lain yang memiliki kompleksitas tersendiri. Game theory akan memberikan pertimbangan strategi yang akan menguntungkan kedua belah pihak jika tarif baru ditetapkan. Berdasarkan hasil maka tarif yang optimal yaitu 50% (Rp. 21.630) dan respon menurunkan dwelling time selama 6 hari. Penetapan tarif baru berdampak pada meningkatnya kecepatan bongkar 22.09 B/C/H dan kecepatan muat 23.95 B/C/H. Selain itu mengurangi pendapatan dari aktivitas temporary storage sebesar 35.51% dan rata-rata YOR menjadi 0.52. Sedangkan dari sisi customer dengan respon 6 hari dapat menghemat biaya simpan sebesar 30.5%. Output simulasi ini diharapkan dapat membantu manajemen TPKB dalam membuat keputusan yang tepat.
===================================================================================================================================
To reduce dwelling time, special steps are needed regarding the handling speed of containers, stacking rates in container yards and management of important container documents. In 2016, the TPKB operator expanded the Container Yard area because it was considered as a step to overcome the overload in the CY area. This is proven to reduce density the following year. But along with the increasing flow of containers coming out and entering through the TPKB, there could be an increase in the density of container flows. This study aims to re-evaluate and give consideration to the effect of container stacking rates on utilities and the smooth flow of goods at container terminals where new container stacking rates are beneficial for both parties (TPKB operators and customers). The approach used in this study is game theory and dynamic systems. Dynamic systems have characteristics with problems in container terminals that are interrelated between one entity and another entity that has its own complexity. Game theory will give consideration to strategies that will benefit both parties if new rates are set. Based on the results, the optimal tariff is 50% (IDR 21,630) and the response decreases dwelling time for 6 days. The new tariff setting has an impact on increasing loading speed 22.09 B/C/H and loading speed of 23.95 B/C/H. In addition, it also reduced revenue from temporary storage activities by 35.51%. While from the customer side with a 6 days response can save savings costs by 30.5%. This will help terminal management to make the right decision.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Dwelling time, YOR , Game Theory, Sistem Dinamik, Utilitas, Penetapan Tarif
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models. T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation T Technology > T Technology (General) > T58.8 Productivity. Efficiency
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Akhmad Ghiffary Budianto
Date Deposited:	22 Jul 2026 03:55
Last Modified:	22 Jul 2026 03:55
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/67598

Actions (login required)

View Item