Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Peringkat Obligasi Perusahaan Manufaktur di Indonesia Menggunakan Regresi Logistik

Khoirudin, Hana Very (2019) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Peringkat Obligasi Perusahaan Manufaktur di Indonesia Menggunakan Regresi Logistik. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10611600000087-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Obligasi adalah surat utang berjangka yang berisi janji untuk membayar imbalan berupa bunga pada periode tertentu. Peringkat obligasi adalah pernyataan informatif tentang kemungkinan gagal bayar utang. Secara umum peringkat obligasi yaitu idAAA, idAA, idA, dan idBBB, idBB, idB, idCCC, dan idD. Salah satu aspek penilaian terhadap peringkat obligasi adalah aspek keuangan antara lain Return On Asset (ROA), Debt to Equity Ratio (DER), dan Current Ratio (CR). Oleh karena itu penelitian ini dimaksudkan untuk prediksi peluang perusahaan investment grade dan non investment grade dari faktor-faktor yang diduga mempengaruhi peringkat obligasi dengan menggunakan regresi logistik biner. Regresi logistik biner adalah analisis data yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon ($y$) yang bersifat biner (kategorik) dengan variabel prediktor ($x$). Pada analisis ini akan dilakukan uji signifikansi model, uji parsial dan uji serentak. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Didapatkan bahwa perusahaan dengan peringkat BBB memiliki nilai Current Ratio lebih besar dari peringkat AAA, AA, A.
===================================================================================================================================
Bonds are futures bonds that promise to pay compensation in the form of interest in certain periods. Bond rating is an informative statement about the possibility of debt default. In general, bond ratings are idAAA, idAA, idA, and idBBB, idBB, idB, idCCC, and idD. One aspect of valuation of bond ratings is the financial aspects including Return On Assets (ROA), Debt to Equity Ratio (DER), and Current Ratio (CR). Therefore this research is intended to predict investment opportunity and non investment grade company opportunities from factors that are thought to influence bond ratings using binary logistic regression. Binary logistic regression is a data analysis that is used to determine the relationship between the response variable ($y$) which is binary (categorical) and predictor variable ($x$). In this analysis the model significance test, partial test and simultaneous test will be carried out. The data used in this study are data of companies listed on the Indonesia Stock Exchange. It was found that companies with BBB ratings have a value of Current Ratio greater than AAA, AA, A.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	CR, DER, Obligasi, Regresi Logistik Biner, ROA.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis.
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Khoirudin Hana Very
Date Deposited:	14 Aug 2026 05:51
Last Modified:	14 Aug 2026 05:51
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/68967

Actions (login required)

View Item