Susanto, Sony (2019) Analisa Risiko Pada Proyek Konstruksi Berkelanjutan Di Surabaya. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
03111750030014_Master_Thesis.pdf Download (5MB) | Preview |
Abstract
Industri konstruksi merupakan salah satu penyumbang terbesar konsumsi energi dan menjadi permasalahan pembuangan sampah padat dunia. Maka berbagai negara telah mengambil langkah-langkah penerapan prinsip konstruksi berkelanjutan dengan menempatkan bangunan hijau sebagai bangunan yangramah lingkungan. Berkembangnya bangunan hijau telah banyak dimunculkan tentang kemanfaataannya di media massa dan penelitian, risiko yang akan dihadapi kontraktor masih sedikit dalam pembahasannya. Risiko tersebut adalah biaya yang mahal dan ketidakpastian hasil. Surabaya merupakan kota terbesar ke 2 di Indonesia, banyak pembangunan yang kian meningkat. Diperlukan upaya bersama di dunia, kota Surabaya ikut andil dalam mengurangi konsumsi energidunia, maka diperlukannya analisis risiko proyek konstruksi berkelanjutan di Surabaya dan pemilihan mitigasi risiko terbaik apa saja yang dapat diterapkan. Populasi pada penelitian ini adalah tim manajemen proyek konstruksi berkelanjutan di Surabaya dan sampling diperoleh menggunakan metode nonprobability sampling dengan teknik cross sectional sampling. Teknik pengumpulan data berupa kuisioner dan wawancara untuk mendapatkan variabel linguistik risiko proyek konstruksi berkelanjutan. Data yang diambil dari responden adalah data probabilitas, dampak. Proses pengolahan data menggunakan metode fuzzy logic untuk menentukan level risiko. Berdasarkan decision tree analysis dan expected monetary value, pemilihan mitigasi terbaik untuk pengurangan risiko biaya penggunaan bahan dan alat yang ramah lingkungan tergolong mahal fase konstruksi adalah redesign. Sedangkan pemilihan mitigasi risiko terbaik kinerja pemakaian produk ramah lingkungan yang rendah fase konstruksi adalah negoisasi adendum kontrak.
===============================================================================================================================
The construction industry is one of the biggest contributors to energy consumption and is a problem of world solid waste disposal. So various countries have taken steps to implement the principle of sustainable construction by placing green buildings as environmentally friendly buildings. The development of green buildings has been raised a lot about its usefulness in mass media and research, the risks faced by contractors are still little in the discussion. These risks are expensive and uncertain results. Surabaya is the second-largest city in Indonesia, a lot of development is increasing. A joint effort is needed in the world, the city ofSurabaya contributes to reducing world energy consumption, so the need for risk analysis of sustainable construction projects in Surabaya and the selection of the best risk mitigation that can be applied. The population in this study was a sustainable construction project management team in Surabaya and sampling was obtained using a non-probability sampling method with a cross-sectional sampling technique. The technique of collecting data in the form of questionnaires and interviews to obtain the linguistic
variables of risk for sustainable construction projects. Data taken from respondents is probability data, impact. Data processing uses the fuzzy logic method to determine the level of risk. Based on the decision tree analysis and expected monetary value, the best reduction risk mitigation selection of using green materials and tools to be an expensive construction phase is redesign. While the best risk mitigation selection for low performance using green products in the construction phase is contract
addendum negotiation.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Proyek Konstruksi Berkelanjutan, Fuzzy Logic, Level Risiko, Risk Respon |
| Subjects: | A General Works > AI Indexes (General) A General Works > AI Indexes (General) |
| Divisions: | Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Civil Engineering > 22101-(S2) Master Theses |
| Depositing User: | Susanto Sony |
| Date Deposited: | 19 Jul 2024 02:18 |
| Last Modified: | 19 Jul 2024 02:18 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/68980 |
Actions (login required)
 |
View Item |