OPTIMAL CONTROL PERMANENT MAGNET DIRECT CURRENT (PMDC) MOTOR MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

KELVIANTO, RODHI (2016) OPTIMAL CONTROL PERMANENT MAGNET DIRECT CURRENT (PMDC) MOTOR MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO). In: Tugas Akhir.

[thumbnail of 2211100195-paper.pdf]
Preview
Text
2211100195-paper.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 2211100195-presentation.pdf]
Preview
Text
2211100195-presentation.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Sistem tenaga listrik merupakan unit usaha yang faktor
teknisnya, termasuk efisiensi dan performansi sistem merupakan hal yang sangat penting untuk diperhatikan. Gangguan pada sistem tenaga listrik terjadi karena adanya perubahan beban. Perubahan beban dapat mempengaruhi nilai parameter-parameter penting, terutama perubahan pada frekuensi yang dapat mengakibatkan hilangnya sinkronisasi pada sistem tenaga listrik. Selain itu, perkembangan teknologi semakin meningkatkan kompleksifitas dari sistem perindustrian. Pada tugas akhir ini, dilakukan kontrol Permanent Magnet Direct Current (PMDC) Motor yang ditala menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Peralatan-peralatan industri seperti motor DC sangat membutuhkan
suplai tegangan yang sesuai agar kecepatan yang diperoleh sesuai dengan yang dibutuhkan. Motor PMDC berguna untuk memberikan suplai daya aktif saat terjadi perubahan beban sehingga frekuensi dapat terus dijaga serta tegangan pada sistem selalu terjaga pada kondisi stabil. Kontroler yang digunakan pada Tugas Akhir ini adalah kontroler PI. Dengan menggunakan kontrol Permanent Magnet Direct Current (PMDC) Motor diharapkan osilasi pada sistem dapat teredam dengan baik. Untuk mendapatkan hasil yang optimal, maka digunakan metode optimisasi menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: PMDC Motor; kontroler PI; PSO
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
T Technology > TL Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Anis Wulandari
Date Deposited: 27 May 2016 18:21
Last Modified: 27 Dec 2018 01:59
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/70

Actions (login required)

View Item View Item