Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated

R, Makhdum Ibrahim (2019) Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211340000099-Undergraduate_Theses.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia sebagai salah satu negara berkembang berupaya mensejahterakan kehidupan bangsa dengan meningkatkan pertumbuhan ekonomi yang dapat dinilai salah satunya dari tingkat pengangguran. Salah satu cara mengukur pengangguran adalah dengan mengamati tingkat pengangguran terbuka. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2017, tingkat pengangguran terbuka provinsi Sumatera Barat adalah 5,58 persen, lebih tinggi dari secara nasional yang hanya 5,5 persen, selain itu terjadi kenaikan tingkat pengangguran terbuka di Sumatera Barat dari tahun 2016 sebesar 0,49 persen, berdasarkan per-masalahan tersebut, maka perlu dilakukan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Sumatera Barat, de-ngan variabel prediktor yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, depen-dency ratio, dan angka partisipasi kasar SMA, kemudian variabel res-pon adalah tingkat pengangguran terbuka. Karena hasil scatter plot masing-masing variabel prediktor terhadap variabel respon tidak mem-bentuk pola tertentu, maka dalam penelitian ini digunakan pendekatan regresi nonparametrik spline truncated. Model regresi nonparametrik spline terbaik dengan titik knot optimum ditentukan berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Model regresi non-parametrik spline terbaik adalah dengan menggunakan tiga titik knot. Variabel yang berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka di Sumatera Barat adalah tingkat partisipasi angkatan kerja, dependency ratio dan angka partisipasi kasar SMA dengan koefisien determinasi sebesar 97,86%. ==================================================================================================================================
Indonesia as a developing country seeks to prosper the nation's life by increasing economic growth, one of which can be as-sessed from the unemployment rate. One way to measure unemployment is to observe the level of open unemployment. Based on data from the Central Statistics Agency (BPS) in 2017, the open unemployment rate of the West Sumatra province is 5.58 percent higher than the national level of only 5.5 percent, besides that there is an increase in the open un-employment rate in West Sumatra from 2016 by 0.49 percent based on these problems, it is necessary to analyze the factors that influence the level of open unemployment in West Sumatra, with predictor variables, namely the level of participation in employment, dependency ratio, and gross high school participation rate and the response variable is the open unemployment rate. Because the results of the scatter plot of each predictor variable on the response variable did not form a specific pa-ttern, in this study a truncated nonparametric spline regression method was used. The best spline nonparametric regression model with the op-timum knot point defined based on the minimum Generalized Cross Va-lidation (GCV) value. The best spline nonparametric regression model is to use three point knots. The variables that influence the level of open unemployment in West Sumatra are the labor force participation rate, the dependency ratio and the high gross enrollment rate with a co-efficient of determination of 97.86%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	GCV, Regresi nonparametrik Spline, Titik Knot
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis.
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ibrahim R Makhdum
Date Deposited:	23 Jul 2026 02:01
Last Modified:	23 Jul 2026 02:01
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/70517

Actions (login required)

View Item