Yuridiani, Anindia (2015) Faktor-faktor yang mempengaruhi unmet need KB di Indonesia dengan pendekatan regresi semiparametrik spline. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1313105010-Undergraduate_Thesis.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Unmet need didefenisikan sebagai suatu keadaan dimana
seorang wanita berharap untuk mencegah dan menunda
kehamilannya tetapi disaat yang sama tidak menggunakan alat
kontrasepsi apapun. Salah satu masalah dalam pengelolaan
program KB yaitu masih tingginya angka unmet need KB di
Indonesia. Perumusan masalah yang dapat diambil adalah
pemodelan regresi semiparametrik spline pada faktor-faktor yang
mempengaruhi unmet need KB di Indonesia. Tujuan penelitian ini
adalah memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya
unmet need KB di Indonesia dengan regresi semiparametrik
spline. Berdasarkan analisis dan pembahasan, terdapat 4
variabel yang signifikan, yaitu variabel median lamanya tahun
sekolah wanita, persentase wanita/pria kawin yang mengetahui
setidaknya satu jenis alat/cara KB modern, persentase wanita
bekerja, dan jumlah tempat pelayanan KB. Model terbaik yang
dihasilkan dengan R-Square 82,81% adalah sebagai berikut.
=========================================================================================
Unmet need is defined as a situation where a woman hoping to
prevent or delay pregnancy but at the same time she is not using
any contraception. One of the problem of family planning
programs in Indonesia is the high number of unmet need. The
main problem of this study is how is the model of influence
factors of the occurrence of unmet need in Indonesia using
semiparametric regression spline. The purpose of this study is for
modelling the factors that influence the occurrence of unmet need
in Indonesia using semiparametric regression spline. Based on
the analysis, the significant predictor variables are women’s
length of the school year, the percentage of married women or
married men who know at least one type of modern
contraception, the percentage of working women, and the number
of family planning services. The best model with R-Square
82.81% as follows.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Yur f |
| Uncontrolled Keywords: | Keluarga Berencana; Unmet Need; Regresi Semiparametrik; Regresi Spline |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 28 Oct 2019 03:35 |
| Last Modified: | 28 Oct 2019 03:35 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71441 |
Actions (login required)
 |
View Item |