Penggunaan metode Classification And Regression Trees (CART) untuk klasifikasi rekurensi pasien kanker serviks di RSUD Dr. Soetomo Surabaya

Sumartini, Siti Holis (2015) Penggunaan metode Classification And Regression Trees (CART) untuk klasifikasi rekurensi pasien kanker serviks di RSUD Dr. Soetomo Surabaya. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1313105013-Undergraduate_Thesis.pdf]
Preview
Text
1313105013-Undergraduate_Thesis.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kanker serviks merupakan kanker yang menyerang area bawah
rahim. Pengobatan kanker serviks tergantung pada besarnya ukuran
dan stadium kanker. Kasus rekurensi sering terjadi walaupun
pengobatan awal telah dilakukan. Salah satu rumah sakit yang
menyediakan fasilitas terapi untuk pasien kanker serviks adalah RSUD
dr. Soetomo Surabaya. Permasalahannya adalah bagaimana klasifikasi
pasien kanker serviks di RSUD dr. Soetomo Surabaya yang rekuren dan
tidak rekuren berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi rekurensi
kanker serviks dan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh
terhadap rekurensi kanker serviks. Rekurensi yang dimaksudkan di
penelitian ini adalah kembalinya pasien kanker serviks ke RSUD dr.
Soetomo karena penyakit yang sama. Data yang digunakan merupakan
data sekunder, yang diperoleh dari rekam medis pasien kanker serviks
di RSUD dr. Soetomo Surabaya pada tahun 2014 dengan jumlah data
sebanyak 810 pasien. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, pasien
yang rekuren lebih banyak dibandingkan pasien yang tidak rekuren
dengan persentase sebesar 57,78 persen untuk yang rekuren. Klasifikasi
CART menghasilkan bahwa variabel yang paling berpengaruh terhadap
rekurensi kanker serviks adalah variabel jenis pengobatan yang dijalani
oleh pasien, selain itu variabel usia, status anemia dan status penyakit
penyerta juga berpengaruh terhadap rekurensi kanker serviks.
Ketepatan klasifikasi yang diperoleh untuk data prediksi sebesar
69,14%.

===============================================================================================

Cervical cancer is a cancer that attacks the lower area of the
uterus. Treatment of cervical cancer depends on the size and stage of the
cancer. Cases of recurrence often occurs despite initial treatment has
been carried out. One of the hospitals that provide treatment for patients
with cervical cancer is dr. Soetomo hospital. The problem is how the
classification of cervical cancer patients in dr. Soetomo recurrent and
recurrent based on the factors that affect recurrence of cervical cancer
and determine the factors that influence the recurrence of cervical
cancer. Recurrence is intended in this study is the return of cervical
cancer patients to dr. Soetomo of the same disease. The data used is
secondary data obtained from the medical records of patients with
cervical cancer at dr. Soetomo hospital in 2014 with the amount of data
as much as 810 patients. Based on the analysis that has been done,
patients who are more recurrences compared patients who no
recurrences with percentage of 57,78% recurrences. Classification
CART produce that the most influential variables on recurrence of
cervical cancer is a variable type of treatment undergone by the patient,
in addition to the variables of age, anemia status and comorbidities
status also affects the cervical cancer recurrences. Classification
accuracy obtained for data prediction is 69,14%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Sum p
Uncontrolled Keywords: klasifikasi; CART; kanker serviks; rekurensi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 28 Oct 2019 03:41
Last Modified: 28 Oct 2019 03:41
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71442

Actions (login required)

View Item View Item