Pemodelan Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Jawa Timur Berdasarkan Wilayah Negara Asal Melalui Bandar Udara Juanda Dengan Metode Arima Box Jenkins Dan Regresi Time Series

Pratama, Andhika Dyto Okta (2016) Pemodelan Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Jawa Timur Berdasarkan Wilayah Negara Asal Melalui Bandar Udara Juanda Dengan Metode Arima Box Jenkins Dan Regresi Time Series. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1314105041-undergraduate-theses.pdf]
Preview
Text
1314105041-undergraduate-theses.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Pariwisata memegang peranan penting dalam perekonomian Indonesia,
baik sebagai salah satu sumber penerimaan devisa maupun sebagai
pencipta lapangan kerja serta kesempatan berusaha. Jawa timur
merupakan salah satu provinsi di Indonesia dengan potensi destinasi
wisata alam yang sangat beragam. Beberapa daya tarik wisata (DTW) di
Jawa Timur yang paling sering dikunjungi oleh wisatawan mancanegara
adalah Gunung Bromo, Kawah Ijen, dan Pantai Plengkung. Oleh karena
itu salah satu langkah awal dalam pengembangan pariwisata
internasional khususnya di Jawa Timur adalah memprediksi kunjungan
wisatawan mancanegara sebagai informasi untuk menunjang langkah
perbaikan di sektor fasilitas seperti fasilitas angkutan, perbankan,
restoran biro perjalanan, akomodasi dan sebagainya di Jawa Timur yang
dapat meningkatkan kualitas kepuasan wisatawan mancanegara.
Menggunakan metode Regresi Time Series dan ARIMA Box-Jenkins,
pada penelitian ini menyimpulkan bahwa model Regresi Time Series
hanya digunakan untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan
mancanegara ASEAN ke Jawa Timur. Sedangkan jumlah kunjungan
wisatawan mancanegara dari kelima wilayah negara asal yang lainnya
menggunakan model ARIMA Box-Jenkins. Hasil ramalan agregat
kunjungan wisatawan mancanegara ke Jawa Timur melalui Bandar
udara Juanda pada tahun 2015 adalah 215.757 kunjungan atau menurun
sebesar 0,7% dari 217.193 kunjungan pada tahun 2014. Sehingga selisih
antara total ramalan agregat terhadap data aktual dari BPS tahun 2015
adalah 7,5 % dari 200.657 kunjungan .
===========================================================
Tourism plays an important role in the economy of Indonesia, both as a
source of foreign exchange earnings, a creator of jobs and business
opportunities. East Java is one of the provinces in Indonesia with the
potential of natural tourist destinations are very diverse. Some of DTW
in East Java, the most frequently visited by foreign tourists is Mount
Bromo, Ijen Crater, and Plengkung Beach. Therefore, one of the initial
steps in the development of international tourism, especially in East
Java is predicting tourist arrivals as information to support the
corrective measures in the sector of facilities such as transport facilities,
banks, restaurants travel agencies, accommodation, etc. in East Java
that can improve the quality of satisfaction foreign tourists. Using the
Time Series Regression and ARIMA Box-Jenkins Methods, this study
concluded that the Time Series Regression models are only used to
predict the ASEAN foreign tourist visit to East Java. While, five other
regions of the country of origin using the ARIMA Box-Jenkins models.
The results of the aggregate forecast tourist arrivals to East Java
through Juanda airport in 2015 was 215.757, or visit decreased by 0.7%
from 217.193 visits in 2014. Thus, the difference between total
aggregate forecasts against actual data from BPS 2015 is 7.5 % from
200 657 visits.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Pra p
Uncontrolled Keywords: ARIMA Box – Jenkins, Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Jawa Timur, Regresi Time Series
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 29 Oct 2019 04:03
Last Modified: 29 Oct 2019 04:03
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71482

Actions (login required)

View Item View Item