Miftahurrohmah, Brina (2015) Pengaturan Dosis Obat Secara Individu Dengan Pendekatan Pemodelan Bayesian Farmakokinetika Individu. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1313105019-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pemberian dosis obat yang tepat sangat penting dalam proses
penyembuhan penyakit. Jika salah dalam melakukan pendosisan, maka
penyakit akan semakin parah bahkan menyebabkan kematian.
Pendosisan obat sebaiknya tidak hanya dilakukan berdasarkan populasi
saja karena setiap individu memiliki karakteristik tubuh yang berbedabeda.
Oleh sebab itu, pengaturan dosis obat dilakukan secara individu
menggunakan pendekatan pemodelan Bayesian farmakokinetika
individu. Dari kasus tersebut menghasilkan permasalahan mengenai
cara mendapatkan nilai taksiran parameter populasi dan individu
kemudian menentukan dosis yang optimal. Tujuan dilakukan analisis ini
adalah mendapatkan taksiran parameter populasi dan individu kemudian
menentukan dosis yang optimal. Data yang digunakan dalam penelitian
ini adalah data pasien yang menerima injeksi gentamisin. Variabel yang
digunakan adalah kadar gentamisin dalam serum sebagai variabel
respon dan waktu pengambilan sampel serta dosis awal sebagai variabel
prediktor. Hasil yang diperoleh adalah model farmakokinetika individu
dengan ketepatan prediksi 100% dan rentang dosis yang masih dapat
ditolerir untuk setiap individu.
==========================================================================================================
Dosing the right medicine is very important in the healing process
of the disease. If it is wrong in determining the dose, then the disease is
getting worse and even cause death. Determination of the dose of
medication should not only be done based on the population just because
every individual has different body characteristics. Therefore, the settings
of the dose of the drug is done individually using Bayesian modelling
approach to individual pharmacokinetics. The case resulted from
problems about how to get the value of the parameter estimates of the
population and the individual then determines the optimal dose. The
purpose of this analysis was done getting estimates of population
parameters and the individual then determines the optimal dose. The data
used in this research is the data of patients who received gentamicin
injection. The variables used are the levels of gentamicin in serum as
response variable and time sampling with initial dose as predictor
variables. The result shows that with the precision of individual
pharmacokinetics model prediction is 100% and the dose range can be
tolerated for any individual.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.542 Mif p |
| Uncontrolled Keywords: | Bayesian, Dosis, Farmakokinetika, Gentamisin |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA279.5 Bayesian statistical decision theory. |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 29 Oct 2019 06:18 |
| Last Modified: | 29 Oct 2019 06:18 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71483 |
Actions (login required)
 |
View Item |