Saiful, Achmad (2016) Deteksi Mobil Dari Citra Cctv Menggunakan Fuzzy Morphology Dan Gradient Boosting. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5112100029-undergraduate-theses.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pendeteksian mobil memiliki peranan penting dalam
manajemen sistem lalu lintas yang dinamis. Hal ini dikarenakan
mobil lebih banyak menghabiskan badan jalan dibanding dengan
kendaraan lain. Banyak metode yang dapat dilakukan untuk
melakukan pendeteksian mobil, mulai dari menggunakan sensor
hingga penggunaan kamera CCTV. Sebagai alat yang multifungsi
dan lebih murah, pemerintah cenderung menerapkan kamera
CCTV sebagai alat yang digunakan untuk memantau mobil di
jalan raya maupun di jalan bebas hambatan. Oleh karena itu,
diperlukan sebuah sistem deteksi mobil yang menggunakan citra
CCTV yang akurat sehingga dapat digunakan untuk menetapkan
durasi lampu lalu lintas.
Metode yang yang digunakan pada tugas akhir ini yaitu
melakukan pendeteksian mobil dengan menggunakan tiga tahapan
pada tahap pendeteksiannya. Yaitu pada tahap pertama yang akan
dilakukan adalah tahap preprocessing. Pada tahap ini dilakukan
operasi Median Filter, Resize Image, High Pass Filter untuk
mendapatkan citra yang siap digunakan untuk tahapan
selanjutnya. Tahap kedua yaitu tahapan processing. Pada tahapan
ini digunakan operasi RGB to HSB, Fuzzy Dilation, Otsu
Thresholding, Opening dan Connected Component untuk
x
mendapatkan kemungkinan mobil. Tahap ketiga yaitu tahap postprocessing.
Pada tahapan ini dilakukan ekstraksi fitur
menggunakan Haar Wavelet dan Gradient Boosting untuk
mendapatkan mobil. Hasil dari metode ini yaitu untuk nilai recall
mencapai 65% dan untuk nilai precision yitu 62%. Hal ini
menandakan masih banyaknya mobil yang tidak terdeteksi dan
false alarm yang cukup banyak.
======================================================
Car detection has an important role in dynamic traffic
management systems. This is because car requires more space in
the main road than other vehicles. Many methods can be done to
make the detection of cars, ranging from the use of sensors to use
CCTV cameras. As CCTV a multifunctional and cheaper tool, the
government is likely to implement a CCTV camera as a tool used
to monitor the cars on the main road or highway. Therefore, it is
needed a car detection system which is very accurate so it can be
used to set the duration of traffic lights.
The method used in this thesis are divided into three stage
of detection phase. First stage is preprocessing stage. Median
Filter, Resize Image, and High Pass Filter to get the image which
be ready for the next stage will occur in this stage. Second stage is
processing stage. Some operations are used in processing stage to
get the possibility of the car which are RGM to HSB operation,
Fuzzy Dilation, Otsu Thresholding, Opening and Connected
Component. Third stage is post-processing stage. At this stage,
feature extraction using Haar Wavelet and Gradient Boosting is
done to get the car. The result show that the method can obtain
recall value up to 65% and the for the precision value up to 62%.
This result indicate that there are many cars are not detected and
false alarms are quite a lot.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 006.42 Sai d |
| Uncontrolled Keywords: | deteksi mobil, gradient boosting, operasi morfologi, pengolahan citra |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9.U83 Graphical user interfaces. User interfaces (Computer systems)--Design. |
| Divisions: | Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 30 Oct 2019 07:11 |
| Last Modified: | 30 Oct 2019 07:11 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71506 |
Actions (login required)
 |
View Item |