Abilo, Marvin Zeson (2016) Implemetasi Fuzzy Logic Based Ranking Function Dalam Sistem Informasi Pencarian Artikel Pariwisata Berbasis Mobile. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5112100051-undergraduate theses.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
5112100051-presentationpdf.pdf - Presentation Download (542kB) | Preview |
Preview |
Text
5112100051-paperpdf.pdf - Accepted Version Download (392kB) | Preview |
Abstract
Kebutuhan manusia terhadap perkembangan teknologi
informasi semakin meningkat. Begitu pula dengan kebutuhan
manusia untuk mendapatkan sebuah informasi dengan cepat.
Sebuah informasi didapatkan dengan menggunakan sebuah sistem
temu kembali informasi yang mengembalikan sejumlah dokumen
relevan dari sebuah dataset yang besar sesuai dengan query
masukan pengguna. Pengembalian informasi relevan ini
dilakukan berdasarkan hasil pembobotan dokumen dengan
menggunakan metode tertentu. Metode paling umum yang
digunakan dalam pembobotan dokumen adalah pembobotan TF –
IDF( term frequency-inverse document frequency) yang
merupakan hasil perkalian term frequency dengan inverse
document frequency.
Pada Tugas Akhir ini akan diimplementasikan sebuah metode
pembobotan dokumen yang menggunakan pendekatan fuzzy untuk
meningkatkan akurasi dari sebuah sistem temu kembali informasi.
Metode tersebut akan menggunakan beberapa elemen yang sering
digunakan dalam pembobotan dokumen, seperti term frequency,
inverse document frequency dan normalization. Metode ini akan
melakukan pendekatan fuzzy dengan 2 level untuk menghitung
nilai relevansi dari sebuah dokumen.
Hasil uji coba menunjukkan metode dengan pendekatan fuzzy
menghasilkan nilai precision dan recall yang lebih baik jika
dibandingkan dengan metode non fuzzy. ========== Human needs to the development of information technology is
increasing. Similarly, the human need to obtain an information
quickly. Information obtained using an information retrieval
system that returns a number of relevant documents from a large
dataset in accordance with the user input query. Relevant
information retrieval is done based on the weighting of the
document by using certain methods. The most common method
used in weighting the document is TF – IDF(term frequencyinverse
document frequency) weighting which is the result of the
multiplication term frequency by inverse document frequency.
In this final project will be implemented a document weighting
method that uses fuzzy approach to improve the accuracy of an
information retrieval system. The method uses several elements
that are often used in weighting the document, such as term
frequency, inverse document frequency and normalization. This
method will perform two level fuzzy approach to calculate the
relevance of a document
Experiment results show the method with fuzzy approach
generate better precision and recall value when compared to nonfuzzy
method.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 006.312 Abi i 3100016067535 |
| Uncontrolled Keywords: | fuzzy logic, sistem temu kembali informasi, ranking function, pariwisata, mobile, fuzzy logic, information retrieval system, ranking function, tourism |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - Davi Wah |
| Date Deposited: | 12 Nov 2019 02:59 |
| Last Modified: | 12 Nov 2019 02:59 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71685 |
Actions (login required)
 |
View Item |