Riyantoko, Prismahardi Aji (2016) Restorasi Citra Pada Kompresi Spiht (Set Partitioning In Hierarchical Trees) Menggunakan Metode Iteratif Lanczos-Hybrid Regularization. UNSPECIFIED thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
1212100051-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Restorasi citra merupakan proses merekonstruksi atau mendapatkan
kembali citra asli dari sebuah citra yang terdegradasi agar dapat
menyerupai citra asli. Kompresi citra merupakan salah satu proses
pemampatan citra yang menyebabkan citra mengalami degradasi atau
penurunan kualitas. Penurunan kualitas citra terjadi pada proses
kompresi loosy, salah satu contoh kompresi loosy adalah dengan metode
Set Partitioning In Hierarchical Tress (SPIHT). Oleh karena itu, untuk
meningkatkan kembali kualitas citra agar menyerupai citra asli maka
digunakan restorasi citra dengan metode Iterative Lanczos Hybrid
Regularization. Pada tugas akhir ini menggunakan citra grayscale
dengan beberapa variasi resolusi citra untuk data uji coba kompresi
SPIHT dan restorasi citra. Pengujian restorasi citra dengan data uji coba
nilai PSNR sebesar 25 dB mengalami kenaikan nilai PSNR rata-rata
sebesar 0,91 dB dan waktu komputasi 187,058 detik lebih lambat dari
proses kompresi. Pada data uji coba nilai PSNR sebesar 35 dB
mengalami kenaikan nilai PSNR rata rata sebesar 0,57 dB dan waktu
komputasi 127,418 detik lebih cepat dari proses kompresi. Hal ini
menunjukkan bahwa citra hasil restorasi dengan menggunakan metode
iteratif lanczos hybrid regularization dapat meningkatkan kualitas citra
========================================================================= Image restoration is reconstructing original image from
image degradation so that can be similar with original image.
Image compression is one of image processing which causes
image degradation or loss of quality. A decrease image quality
occurs in loosy compression, an example using Set Partitioning
In Hierarchical Trees. Therefore, to improve the image quality,
back to resemble the original image used image restoration with
iterative lanczos-hybrid regularization method. In this research
using grayscale image with some variation of the image
resolution for trial data compression and image restoration.
Image restoration program with PSNR value by 25 dB can
increased by an average of 0,91 dB and have total time elapsed
about 187,058 second slowest than the compression process. At
trial data PSNR value by 35 dB can increased by an average of
0,57 dB and have total time elapsed about 127,418 second fastest
than the compression process. Than, this research can showed
that the image restoration using iterative lanczos hybrid
regularization method can increased image quality
| Item Type: | Thesis (UNSPECIFIED) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 006.42 Riy r |
| Uncontrolled Keywords: | Kompresi, SPIHT, Restorasi, Iterative Lanczos Hybrid Regularization |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 16 Jan 2020 05:58 |
| Last Modified: | 17 Apr 2024 05:28 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72698 |
Actions (login required)
 |
View Item |