Qalamullah, Achmad Syayyid Akbar (2016) Aplikasi Pengenalan Jenis Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ( Anfis ) Achmad Syayyid A.Q. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
5212100104-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Kesehatan merupakan unsur yang penting bagi manusia, karena siapa saja dan kapan saja seseorang dapat mengalami gangguan kesehatan. Salah satu gangguan kesehatan yang sering terjadi di masyarakat yaitu penyakit jantung koroner. Penyakit jantung koroner merupakan suatu penyakit yang menimbulkan angka kematian cukup tinggi di masyarakat. Faktor kesalahan diagnosa bisa saja terjadi, sehingga menimbulkan kesalahan penanganan pada pasien penderita jantung koroner. Kesalahan diagnosa ini tentunya akan membuat kondisi pasien PJK menjadi semakin parah dan bisa menimbulkan kematian.
Dalam penelitian ini, akan dibangun sebuah aplikasi untuk mendiagnosa jenis penyakit jantung koroner dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ( ANFIS ). Aplikasi ini akan memberi keluaran output berupa jenis penyakit jantung koroner yang diderita pasien berdasar input yang telah dimasukkan pada sistem.
Penelitian ini menggunakan 90 data rekam medis yang berasal dari RS PKU Muhammadiyah Yogyakarta yang digunakan sebagai sampel awal. Seluruh data sampel tersebut dibagi menjadi 2 bagian dengan proporsi 2/3 untuk data training dan 1/3 untuk data testing.
vi
Model terbaik yang didapat menggunakan 4 variabel ciri PJK, yaitu trigliserida, elektrokardiagram, nyeri dada, dan sesak nafas. Akurasi hasil diagnosa dari model terbaik yang didapat yaitu sebesar 93%, dan nilai akurasi model terbaik terhadap data validasi yaitu sebesar 95%
====================================================================== Health is an important element for humans, because anytime someone can get health disorders. One of the health problems that often occur in the community is coronary heart disease. Coronary heart disease is a disease that causes high mortality figures in society. Misdiagnosis is certainly going to make the patient's condition becomes more severe coronary heart disease and can cause death.
In this research, will be built an application to diagnose the type of coronary heart disease using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method. This application will give output in the form types of coronary heart disease suffered by patients based on inputs that have been entered in the system.
This research using 90 medical record data are derived from RS PKU Muhammadiyah Yogyakarta, which is used as an initial sample. All data sample is divided into two parts with the proportion of 2/3 for training data and 1/3 for testing data.
The best model obtained from this research uses four variables characteristic of CHD, namely triglyceride, elektrokardiagram, chest pain, and shortness of breath. The accuracy of the diagnosis from the best models in the amount of 93%, and the accuracy value best model against the validation data that is equal to 95%
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Penyakit Jantung Koroner, ANFIS |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA39.3 Fuzzy mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76.758 Software engineering |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 20 Jan 2020 06:59 |
| Last Modified: | 20 Jan 2020 07:10 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72768 |
Actions (login required)
 |
View Item |