Ramdhani, Ramdhani (2020) Analisis Risiko pada Pemeliharaan Ayam Broiler Kandang Tertutup (Closed House) dengan Menggunakan Bayesian Network (Studi Kasus di PT. XYZ). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
092118500131014_Master_Thesis.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Ayam broiler merupakan ayam-ayam muda yang umumnya dipanen pada umur 4 – 6 minggu dengan tujuan sebagai penghasil daging. Salah satu faktor penting yang mempengaruhi performans ayam broiler adalah manajemen pemeliharaan. Hal ini dikarenakan ayam broiler yang memiliki genetik lebih baik namun lebih rentan terkena serangan penyakit. Manajemen pemeliharaan yang buruk menyebabkan potensi genetik tidak muncul bahkan dapat menyebabkan kematian. Produktivitas pemeliharaan ayam broiler dapat dilihat dari nilai Indeks Performans (IP) yang didapatkan pada akhir periode pemeliharaan. Nilai IP pada PT. XYZ selama 2 tahun selalu dibawah target yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Bayesian Network (BN) merupakan sebuah teori kondisi probabilitas yang memperhitungkan suatu kejadian (hipotesis) bergantung pada kejadian lain (bukti). BN mampu memberikan model yang tepat untuk menilai setiap risiko sehingga didapatkan risiko yang memiliki dampak tertinggi dan dapat dilakukan tindakan mitigasi untuk mengurangi dampak risiko tersebut. Hasil menunjukkan bahwa pemeliharaan ayam broiler kandang tertutup memiliki risiko terbesar terdapat pada proses pemeliharaan minggu ke-4 sampai panen. CPT dari proses ini merupakan yang tertinggi dibandingkan dengan proses pemeliharaan lainnya yaitu 0,66. Risiko tertinggi pada proses ini terdapat pada risiko R13 yaitu risiko ayam terkena heat stress dengan risk event probability 0,59. Mitigasi risiko yang dilakukan untuk mengurangi kejadian heat stress antara lain menambah kipas di dalam kandang, mengaktifkan cellpad dan panen lebih awal.
===============================================================================================================================
Broiler is young chicken, which genetically produce yield that mostly harvested in the age of 4-6 weeks. One of the critical factor that affecting broiler performance is the rearing management. This is simply because mostly broiler that has a good genetic tends to be more vulnerable to the disease. A bad rearing management may cause broiler potencial genetic can’t be fully expressed, for worse, even may cause high mortality rate. Broiler rearing quality can be seen in Index Performance (IP) value that usually measured at the end of production. IP value on PT. XYZ for the last two years always below the target. Bayesian Network (BN) is a probability situation theory that can estimate an event (hypothesis) based on another event (evidence). The theory claimed that an event in the future can be predicted only if the previous event is already occured. BN is able to provide the correct model to evaluate any risk possible, with that the most critical risk can be identified so the company can arrange the mitigation procedures to minimize the impact for that particular risk. The study showed that the the worst process in rearing management in broiler is rearing management process in 4th week-catching. CPT in this process is the highest than others 0,66. The highest risk in this process is on R13 that risk of chicken collid with heat stress with the risk event probablility 0,59.Mitigation risk to prevent or diminish this risk are by adding fan in the house, turn on the cellpad and catching earlier.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTMT 658.155 Ram a-1 2020 |
| Uncontrolled Keywords: | Protein Hewani, Manajemen Pemeliharaan, Ayam Broiler, Bayesian Network |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD61 Risk Management S Agriculture > S Agriculture (General) S Agriculture > SF Animal culture |
| Divisions: | Faculty of Creative Design and Digital Business (CREABIZ) > Technology Management > 61101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Ramdhani Ramdhani |
| Date Deposited: | 07 Mar 2023 03:10 |
| Last Modified: | 07 Mar 2023 03:10 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/73125 |
Actions (login required)
 |
View Item |