Dynamic Direct Current Optimal Power Flow Mempertimbangkan Wind Farm Dan Harga Charge-Discharge Baterai Yang Berbeda

Rovianto, Eko (2020) Dynamic Direct Current Optimal Power Flow Mempertimbangkan Wind Farm Dan Harga Charge-Discharge Baterai Yang Berbeda. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07111850010002-Master_Thesis.pdf]
Preview
Text
07111850010002-Master_Thesis.pdf

Download (5MB) | Preview

Abstract

Penelitian yang diusulkan melakukan perhitungan untuk mengoptimasi pembangkit pada sistem microgrid yang terdiri dari Wind turbine (WT), Photovoltaic (PV), Diesel generator (DG) dan Battery Energy Storage (BES). Sistem microgrid yang dioptimasi akan terhubung pada utility grid yang diasumsikan sebagai sumber energi listrik tidak terbatas. Dengan adanya wind turbine pada sistem microgrid ini akan dilakukan pemodelan daya keluaran berdasarkan kecepatan angin. BES pada sistem ini akan difungsikan sebagai generator ketika discharging dan beban ketika charging. Penelitian yang diusulkan juga membahas harga BES ketika charging dan discharging. Sehingga harga ini akan mempengaruhi optimasi dalam sistem. Harga BES ketika charging dan discharging dipertimbangkan pada penelitian ini dengan memberikan perbedaan harga. Dalam penelitian ini juga mempertimbangkan losses saluran dengan memberi harga pada losses. Pemberian harga pada losses ini bertujuan untuk menurunkan losses pada saluran. Dynamic Direct Current Optimal Power Flow (DDCOPF) digunakan untuk menyelesaikan perhitungan dalam sistem ini untuk mendapatkan total daya pembangkitan dengan biaya minimal. Terdapat beberapa constraints yang diperhatikan dalam penelitian ini yaitu kapasitas saluran, kapasistas pembangkit, ramp rate, state of charge (SOC). Optimasi dilakukan dengan menggunakan MATLAB. Hasil dari penelitian ini akan memberikan pembangkitan daya maksimal dengan total biaya minimal.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1001 Production of electric energy or power
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Eki Rovianto
Date Deposited: 30 Oct 2024 03:30
Last Modified: 30 Oct 2024 03:30
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/73459

Actions (login required)

View Item View Item