Harnaningrum, Rizky Novera (2020) Analisis Preferensi User Untuk Parkir Online Dengan Regresi Logistik (Studi Kasus E-Parkir Kabupaten Sidoarjo). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
02411750032009-Master_Thesis.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Pertumbuhan kendaraan bermotor yang bertambah secara signifikan tiap tahunnya menimbulkan banyak masalah seperti kemacetan hingga masalah parkir. Untuk mengatasi hal tersebut pemerintah memerlukan kebijakan parkir yang efektif dan efisien, salah satunya yang berkembang di era revolusi industri 4.0 ini adalah sistem e-parkir online, dimana sistem ini mampu menyediakan informasi ketersediaan parkir, reservasi secara online dan sistem pembayaran yang cashless. Pemerintah Sidoarjo sedang melakukan kajian kelayakan mengenai Sistem Parkir Online (SPON) ini yang diyakini juga dapat mengatasi kebocoran kas daerah Kabupaten Sidoarjo. Sampel yang digunakan sebanyak 267 responden dengan variabel responnya adalah preferensi user dalam memilih sistem parkir dimana yang bersifat biner yakni “parkir online” dan “parkir offline”, sedangkan variabel prediktor dalam penelitian ini adalah tarif parkir offline, diskon tarif parkir online, waktu pencarian, waktu tunggu, usia, jenis kelamin, pendapatan per bulan, tujuan parkir, frekuensi parkir, durasi parkir dan persepsi tingkat keamanan parkir. Metode yang digunakan adalah statistik deskriptif dan analisis regresi logistik biner. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi secara signifikan terhadap preferensi user dalam memilih sistem parkir. Metode yang digunakan adalah regresi logistik biner dimana metode ini mampu menjelaskan hubungan antara suatu variabel respon yang bersifat biner dengan satu atau lebih variabel prediktor. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa kesebelas faktor tersebut berpengaruh signifikan terhadap preferensi user dalam memilih sistem parkir. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa setiap kenaikan tarif offline sebesar 1000 rupiah akan menaikkan preferensi user dalam memilih sistem parkir online sebesar 1.49 kali lipat dan setiap kenaikan diskon tarif online sebesar 10% akan menaikkan preferensi user dalam memilih sistem parkir online sebesar 1.584 kali lipat.
=============================================================================================================================
The number of vehicles in Indonesia is increasing significantly in the past few year and caused many problems such as traffic jams and parking problems. The good governance of parking system is needed to overcome this problem. An effective and efficient parking policy that developed in the era of the industrial revolution 4.0 is an online e-parking system, where the system provides information related to parking, online reservations and cashless payment systems. The Sidoarjo Government is conducting a feasibility study of this Online Parking System to overcome the leakage of parking revenue in Sidoarjo. The primary data collect from 267 respondents, the response variable is user preference in choosing a parking system namely "online parking" and "offline parking", while the predictor variables in this study are offline parking rates, online parking discount rates, search time, waiting time, parking period, age, gender, income per month, parking purpose, parking frequency, parking duration and perception of parking safety level. This research was conducted to determine the factors that significantly influence user preferences in choosing a parking system using binary logistic regression. Binary logistic regression can explain the relationship between response variables that are binary with one or more predictor variables. The results indicate that these eleven factors are significantly affect user's preferences in choosing a parking system. The results also showed that for a thousand rupiahs increase in offline tarif will increase 1.49 times for user preferences in choosing an online parking system and for 10% increase in online tarif discounts will increase 1.584 times for user preferences in choosing an online parking system.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTI 658.834 3 Har a-1 |
| Uncontrolled Keywords: | E-Parkir, Sistem Parkir Online, Regresi Logistik Biner |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis. H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.23 Decision making. Business requirements analysis. |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | RIZKY NOVERA HARNANINGRUM |
| Date Deposited: | 07 Mar 2025 01:33 |
| Last Modified: | 07 Mar 2025 01:33 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/73495 |
Actions (login required)
 |
View Item |