Pambudi, Victory (2020) Perencanaan Strategi Perusahaan Melalui Prediksi Profit Berdasarkan Peramalan Throughput Pelabuhan Menggunakan Time Series-Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
09211750054015-Master_Thesis.pdf Download (4MB) | Preview |
Abstract
Sebagai negara maritim, pelabuhan berperan penting dalam pembangunan ekonomi di Indonesia. Faktor-faktor substansial yang mempengaruhi keuntungan pelabuhan diantaranya adalah Throughput dan Investasi. Prediksi ini diperlukan dalam upaya untuk mengetahui prospek perusahaan, membantu memperkirakan profitabilitas jangka panjang para perwakilan, memprediksi pendapatan, dan memperkirakan risiko dalam investasi. Keuntungan perusahaan dapat digunakan sebagai parameter untuk mengatur strategi manajemen agar memperoleh pendapatan maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk membanguan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memprediksi keuntungan pelabuhan berdasarkan hasil peramalan data throughput satu tahun ke depan menggunakan Time Series-Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (TS-ANFIS). Dalam penelitian ini akan dilakukan peramalan data throughput, seperti aliran peti kemas, jumlah kapal, arus ekspor, arus barang, arus hewan dan arus penumpang untuk satu tahun ke depan menggunakan TS-ANFIS sebagai parameter masukkan dalam sistem pendukung keputusan. Sebelum dilakukan prediksi keuntungan dari pelabuhan menggunakan metode ANFIS, diterapkan principal component analysis (PCA) untuk mereduksi parameter yang tidak cukup mempengaruhi keuntungan dari pelabuhan. Data yang digunakan merupakan data deret waktu dari tahun 2009 sampai dengan 2018. Dari sistem yang dibangun diharapkan mampu memberikan hasil yang baik dalam meramalkan nilai troughput pelabuhan menggunakan TS-ANFIS dan melakukan prediksi nilai profit menggunakan metode ANFIS. Berdasarkan model prediksi terbaik yang dibangun menggunakan TS-ANFIS diperoleh hasil prediksi profit pelabuhan tanjung perak dengan R2 sebesar 0.947 dan MAPE sebesar 14.74%. Hasil prediksi untuk tahun kedepan yaitu 2019 mengalami kenaikan sebesar 8.6% dari profit rata-rata tahun 2018.
=================================================================================================================================
As a maritime country, ports play an important role in economic development in Indonesia. Substantial factors that affect port profits include throughput and investment. This prediction is needed in an effort to find out the company's prospects, help estimate the long-term profitability of representatives, predict earnings, and estimate risk in investment. Company profits can be used as a parameter to set the management strategy of a company in order to obtain maximum income. The purpose of this study is to develop a decision support system using the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System method to predict profits from the port based on the results of forecasting data throughput one year in the future using the Time Series-Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. In this study forecasting data throughput will be carried out, such as container flow, number of ships, export flows, goods flow, animal flow and passenger flow for the next year using Time Series-Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (TS-ANFIS) as an input parameter in the decision support system. Before predicting the benefits of the port using the ANFIS method, principal component analysis (PCA) was applied to reduce parameters that did not sufficiently affect the profits of the port. The data used are time series data from 2009 to 2018. From the system built it is expected to be able to provide good results in predicting the value of port throughput using TS-ANFIS and to predict profit values using the ANFIS method. Based on the best prediction model that was built using TS-ANFIS the Tanjung Perak port profit prediction results obtained with R2 of 0.947 and MAPE of 14.74%. Prediction results in 2019, income rose by 8.6%, from the average profit in 2018.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | ANFIS, PCA, Time Series, Throughput, Port, Profit |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting T Technology > T Technology (General) > T56.8 Project Management |
| Divisions: | Faculty of Creative Design and Digital Business (CREABIZ) > Technology Management > 61101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | swindiarto victory tyas pambudi |
| Date Deposited: | 03 May 2024 07:56 |
| Last Modified: | 06 May 2024 01:27 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/73729 |
Actions (login required)
 |
View Item |