Khoirunnisa, Rahma Dwi (2016) Model Smoothing Spline Dengan Error Berkorelasi (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara Di Bandara Juanda). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314201013-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Model smoothing spline merupakan teknik spline yang dibantu dengan parameter
pemulus. Smoothing spline sangat bergantung pada estimator parameter smoothing, sehingga
pemilihan parameter smoothing penting dalam menemukan estimator yang tepat pada
smoothing spline. Penelitian ini menggunakan model smoothing spline yang diestimasi
dengan menggunakan Generalized Maximum Likelihood (GML) untuk memperoleh model
regresi jumlah wisatawan mancanegara (wisman). Model Smoothing spline dengan error
berkorelasi adalah model yang didalamnya terdapat error yang berkorelasi yang ditunjukkan
dengan matriks kovarian sebagai pembobotnya. Model Smoothing spline dengan error
berkorelasi diterapkan pada data jumlah wisatawan mancanegara di bandara Juanda pada
tahun 2000 hingga 2015. Tujuan dari penelitian ini adalah mengestimasi parameter penghalus
GML serta memprediksi jumlah wisman di bandara Juanda. Hasil estimasi parameter model
Smoothing spline dengan error berkorelasi diperoleh model f t ˆ = Td + c . Selanjutnya
untuk model Smoothing spline dengan error berkorelasi pada jumlah wisatawan mancanegara
di bandara Juanda diperoleh nilai GML sebesar 0,2134811 dan estimasi sigma sebesar
4052,581 dengan derajat bebas 2
========================================================================================================
Model smoothing spline is a spline assisted technique smoothing parameter.
Smoothing spline is highly dependent on the smoothing parameter estimator, thus smoothing
parameter selection is important in finding the right estimator at smoothing spline. This study
uses a model smoothing spline estimated using Generalized Maximum Likelihood (GML) to
obtain the regression model number of foreign tourists. Smoothing spline models with
correlated error in which there is a model that correlates the error covariance matrix as
indicated by weight. Smoothing spline models with correlated error applied to the data on the
number of foreign tourists at Juanda airport in 2000 to 2015. The purpose of this study is to
estimate the smoothing parameter GML and to predict the number of tourists at Juanda
airport. The results of the model parameter estimation smoothing spline with correlated error
model is f t ˆ = Td + c . Furthermore, for smoothing spline models with correlated errors
in the number of foreign tourists at Juanda airport GML values obtained by 0,2134811 and
sigma estimate of 4052,581 with 2 degrees of freedom.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 518.5 Kho m |
| Uncontrolled Keywords: | Smoothing spline, error berkorelasi, jumlah wisatawan mancanegara |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 16 Mar 2020 04:03 |
| Last Modified: | 16 Mar 2020 04:03 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/75489 |
Actions (login required)
 |
View Item |