Mahaputra, Yauri (2016) Dynamic Optimal Power Flow Mempertimbangkan Carbon Capture And Storage Plants Menggunakan Metode Multi-Objective Particle Swarm Optimization. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2214105030-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Pembangkit tenaga listrik yang beroperasi saat ini masih
didominasi oleh pembangkit-pembangkit yang tidak terbarukan.
Pembangkit tidak terbarukan tersebut menggunakan bahan bakar fosil
sehingga menghasilkan emisi karbon dioksida (CO2) ketika beroperasi.
Selain itu permintaan terhadap energi listrik selalu berubah tiap waktu,
sedangkan generator memiliki batas untuk kedinamisan dalam
pembangkitannya. Saat ini, minimalisasi biaya pembangkitan tidak hanya
menjadi satu kriteria dalam operasi sistem tenaga listrik, tetapi juga
mempertimbangkan aspek lingkungan dan teknis. Tugas akhir ini
membahas permasalahan Dynamic Optimal Power Flow (DOPF) dengan
penambahan sistem carbon capture and storage (CCS) pada pembangkit.
Proses Carbon Capture and Storage (CCS) adalah rangkaian proses mulai
dari pemisahan dan penangkapan CO2 hingga menyimpannya ke dalam
tempat penampungan (formasi geologi) untuk jangka waktu yang sangat
lama. Metode optimasi yang digunakan pada tugas akhir ini adalah MultiObjective Particle Swarm Optimization (MOPSO). Fungsi tujuan yang
akan dioptimasi adalah biaya pembangkitan dan emisi karbon dioksida
(CO2). Plan yang digunakan pada optimasi ini adalah sistem IEEE 30 bus
dengan modifikasi beban dinamik dan penambahan Carbon Capture and
Storage Plants. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode MOPSO
mampu melakukan perhitungan DOPF mempertimbangkan Carbon
Capture and Storage Plants
========================================================================================================
Power plants in operation today are still dominated by plants that
are not renewable. Non-renewable power plants using fossil fuels that
produce carbon dioxide (CO2) when operating. Besides the demand for
electrical energy is always changing every time, while the generator has
a limit to the dynamism in generation. Today, the generation cost
minimization not only be one criterion in the operation of the power
system, but also consider the environmental and technical aspects. This
thesis explores the problems Dynamic Optimal Power Flow (DOPF)
system with the addition of carbon capture and storage (CCS) in power
plants. The process of Carbon Capture and Storage (CCS) is a series of
processes ranging from the separation and capture of CO2 to keep it in
the shelter (geological formations) for a very long time. Optimization
method used in this thesis is a Multi-Objective Particle Swarm
Optimization (MOPSO). The objective function to be optimized is the
cost of generation and emission of carbon dioxide (CO2). Plan used in
this optimization is the IEEE 30 bus system with dynamic load
modification and addition of Carbon Capture and Storage Plants. The test
results showed that the method is able to perform calculations MOPSO
DOPF consider the Carbon Capture and Storage Plants
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 621.312 1 Mah d |
| Uncontrolled Keywords: | DOPF, Multi-Objective, PSO, CCS, Emisi Karbon Dioksida (CO2) |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 17 Mar 2020 03:26 |
| Last Modified: | 17 Mar 2020 03:26 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/75495 |
Actions (login required)
 |
View Item |