Sofiana, Rr. Ajeng (2016) Ekstraksi Jalan Raya Perkotaan Pada Data Dsm Menggunakan Transformasi Hough Dan Transformasi Radon. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
5112100022-Undeergraduate_Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Data informasi geospasial yang akurat dan terkini tentang jalan raya adalah salah satu hal penting untuk dapat melakukan perencanaan wilayah tata kota, meliputi tata kelola transportasi, pembangunan jalan, pemekaran wilayah, dan manajemen tanggap bencana. Dengan adanya perkembangan dari waktu ke waktu, data sistem informasi geografis juga terus mengalami perkembangan, sehingga perlu adanya pembaharuan data informasi geospasial secara akurat. Menggunakan teknik tradisional untuk mengumpulkan data jalan raya dianggap sudah ketinggalan jaman karena memakan banyak waku dan biaya, terlebih jika area yang akan dipetakan adalah area yang cukup besar. Saat ini, perkembangan akan sensor dan platform membuat data jalan raya dapat dapat diperoleh melalui data Digital Surface Model (DSM). Data DSM adalah data yang memuat informasi tentang ketinggian pada suatu daerah. Data DSM merupakan data yang masih mentah sehingga diperlukan suatu teknik pengolahan sehingga mendapatkan data jalan raya. Oleh karena itu untuk melakukan ekstraksi jalan raya pada data DSM, penelitian ini menggunakan Transformasi Hough dan Transformasi Radon.
Pada penelitian ini hasil yang didapat menggunakan Transformasi Hough dan Transformasi Radon dianggap baik dengan nilai akurasi terbaik sebesar 86,87% dan kualitas sebesar 85,74%
=================================================================================================
Accurate and up-to-date geospatial information data about road networks is of great importance for effective urban and transportation planning, land development, and urban disaster management. Because of the development from time to time, geospatial information data also experiencing evolution, so there is a need for renewal of geospatial information data accurately. Using traditional techniques to collect road data is considered outdated because it takes a lot of times and costs, especially if the area to be mapped is a fairly large area. Nowadays, the development of sensors and platforms will make the road data can be obtained through the Digital Surface Model (DSM) data. DSM data is a data that contains information about elevation of an area. DSM Data is a raw data, so we need a processing technique to get the road data. Therefore, to extract the road data from DSM data, this study uses Hough and Radon Transformastion. In this undergraduate thesis, the results obtained using Hough Transformation and Transformation Radon is considered good enough and obtained 86.87% accuracy with quality of 85.74%
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 526.982 Sof e |
| Uncontrolled Keywords: | Data DSM, Ekstraksi, Jalan raya, Transformasi Hough, Transformasi Radon |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D33 Data compression (Computer science) T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 23 Apr 2020 02:09 |
| Last Modified: | 23 Apr 2020 02:09 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/75886 |
Actions (login required)
 |
View Item |