AFANDI, MOH. MALIK (2015) ANALISIS PROBABILITAS ALIRAN DAYA OPTIMUM MENGGUNAKAN FIRST ORDER SECOND MOMENT METHOD (FOSMM) PADA SISTEM TRANSMISI LISTRIK. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
2212100092-Abstract.pdf - Published Version Download (85kB) |
|
Text
2212100092-Conclusion.pdf - Published Version Download (121kB) |
|
Text
2212100092-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version Download (2MB) |
Abstract
Optimal Power Flow (OPF) merupakan media yang efisien dan
paling sering digunakan dalam perencanaan dan pengoperasian sistem
tenaga. Namun, model OPF memiliki beberapa kekurangan seperti
ketidak akuratan pada gangguan acak atau faktor-faktor tak tentu seperti
variasi dari beban nodal dan perubahan konfigurasi jaringan. Hal
tersebut mengakibatkan kesalahan perhitungan pada sistem load
forecasting pada pembangkit. Untuk mengatasi masalah tersebut,
dipertimbangkan model baru dari OPF menggunakan pendekatan teori
probabilitas melalui Probabilistic-Optimal Power Flow (P-OPF).
P-OPF merupakan model pengoperasian sistem tenaga
menggunakan pendekatan secara statistik seperti standar deviasi, mean,
fungsi kepadatan pobabilitas (PDF) dan fungsi distribusi kumulatif
(CDF). P-OPF mempunyai tingkat akurasi lebih tinggi daripada model
OPF. Namun beberapa metode masih membutuhkan kemampuan
komputer yang sangat tinggi seperti metode Monte Carlo Simulation
(MCS). Metode First Order Second Moment Method (FOSMM) pada
P-OPF tidak membutuhkan kemampuan komputer sebesar metode
Monte Carlo Simulation dan kemampuan iterasi yang mendekati
metode OPF konvensional. Hasil dari penelitian tugas akhir ini adalah
untuk menemukan nilai rata-rata dan simpangan baku dari semua
variabel optimal power flow dinamik.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | RSE 621.319 Afa a |
Uncontrolled Keywords: | POPF, Kapasitas Saluran, First Order Second Moment Method, Network Capacity |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission |
Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | - Davi Wah |
Date Deposited: | 09 Nov 2016 08:00 |
Last Modified: | 24 Aug 2018 01:38 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/781 |
Actions (login required)
View Item |