Ariyani, Demitria Dini (2020) Pemodelan Inisiasi Menyusu Dini Dan Asi Eksklusif Dengan Pendekatan Seemingly Unrelated Bivariate Probit (Studi Kasus Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2017). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06211850010003-Master_Thesis.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Model Seemingly Unrelated Bivariate Probit (SURBP) merupakan pengembangan dari model SUR dan probit bivariat yang digunakan ketika dua persamaan yang akan diestimasi mempunyai error yang cenderung berkorelasi di persamaan model. Variabel bebas dalam model SURBP dapat berbeda pada tiap persamaan. Dalam model SURBP dapat memuat masalah endogenitas, yaitu variabel respon dari persamaan satu menjadi variabel prediktor persamaan yang lain. Dalam penelitian ini menggunakan kasus Inisiasi Menyusu Dini (IMD) dan ASI eksklusif. Diduga variabel IMD mempengaruhi ASI eksklusif sehingga terdapat masalah endogenitas. Data yang digunakan adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) provinsi Jawa Timur 2017. Metode estimasi parameter yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah endogenitas adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE). Jika persamaan yang diperoleh tidak menghasilkan bentuk yang closed form, maka penyelesaiannya harus menggunakan iterasi numerik. Metode iterasi numerik yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode iterasi BHHH (Berndt, Hall, Hall, Hausman). Dengan uji Rho, diketahui terdapat masalah endogenitas. Jumlah anak yang lahir hidup dan penolong kelahiran secara signifikan mempengaruhi Inisiasi Menyusu Dini (IMD), sedangkan pendidikan ibu, status bekerja ibu, penolong kelahiran, dan IMD sebagai variabel eksogen berpengaruh signifikan terhadap variabel menyusui.
==================================================================================
The Seemingly Unrelated Bivariate Probit model is a joint model for two dependent variables whose disturbances are assumed to be correlated and the dependent variable of one of them is an explanatory variable in the other. In this study using the case of Early Initiation of Breastfeeding and exclusive breastfeeding. It is suspected that the Early Initiation of Breastfeeding variable affects exclusive breastfeeding so that there are endogenous problems. The data used is the National Socioeconomic Survey (SUSENAS) of the province of East Java 2017. The parameter estimation method that can be used to overcome the endogeneity problem is the Maximum Likelihood Estimation. As there is no closed-form for the likelihood function for the model, maximum likelihood estimates for the parameter have to be obtained numerically. The numerical iteration method used in this study is the BHHH iteration method (Berndt, Hall, Hall, Hausman). With the Rho test, the result is an endogenity problem. The number of children born alive and the birth attendant significantly effect the Early Initiation of Breastfeeding (EIB), while the mother's education, working status of the mother, the variable of the birth attendant, and EIB as an exogenous variable significantly effect the variable of breastfeeding.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Seemingly Unrelated Bivariate Probit, IMD, ASI Eksklusif, MLE, BHHH, Seemingly Unrelated Bivariate Probit, Early Initiation of Breastfeeding, exclusive breastfeeding, MLE, BHHH |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation |
| Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Ariyani Demitria Dini |
| Date Deposited: | 26 Aug 2020 01:22 |
| Last Modified: | 20 Nov 2023 08:15 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/80974 |
Actions (login required)
 |
View Item |