Deteksi Mobil Berbasis Convolutional Neural Network Untuk Perhitungan Ruang Parkir Kosong

Jati, Bagus Wibowo (2021) Deteksi Mobil Berbasis Convolutional Neural Network Untuk Perhitungan Ruang Parkir Kosong. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07211540000002_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Dalam Pedoman Teknis Penyelenggaraan Fasilitas Parkir dari Departemen Perhubungan Direktur Jenderal Perhubungan Darat diatur adanya fasilitas parkir. Parkir merupakan salah satu fasilitas yang harus ada dalam sebuah institusi. Sistem parkir yang baik akan membuat pengguna/pengendara merasa nyaman dan aman. Selain itu juga menunjang kelancaran arus lalu lintas. Tanpa adanya sistem parkir yang terorganisir dengan baik akan menimbulkan masalah. Sebagai contoh pada area parkir mobil. Mobil merupakan kendaraan yang memerlukan ruang parkir luas, karena ukurannya yang dua/tiga kali lebih besar dari sepeda motor. Apabila mobil terparkir tidak benar, dapat menyebabkan area parkir semakin sempit dan juga dapat menghambat kelancaran arus lalu lintas. Karena parkir yang tidak benar tersebut semakit sulit untuk menemukan area yang masih kosong. Karena pandangan pengendara bergantung pada area di depannya sehingga pengendara harus mengitari area parkir untuk menemukan tempat yang masih kosong. Oleh karena itu, perlu dikembangkan sistem berbasis menggunakan deep learning untuk mendeteksi mobil yang digunakan untuk perhitungan ruang parkir, sehingga memudahkan pengguna/pengendara untuk menemukan ruang parkir yang masih kosong.
=======================================================================================================================
In the Technical Guidelines for Implementing Parking Facilities from the Ministry of Transportation, the Director General of Transportation, parking facilities are regulated. Parking is one of the facilities which must be in a. A good parking system will make users feel comfortable and safe. Besides that, it also supports the smooth flow of traffic. Without having a well-organized parking system is a problem. For example in the car park area. Car is a vehicle that requires a large parking space, because the size is two / three times larger than a motorcycle. If the car is parked incorrectly, it can cause a parking area getting narrower and can also hamper the smooth flow of traffic. Because improper parking is as difficult as it is to find an empty area. Because the view from the driver is limited. They have to drive around the parking area to find a spot. Therefore, it is necessary to develop a system based on deep learning for parking spaces makes it easier for users to find parking spaces that are still empty

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7888.3 Digital computers
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Bagus Wibowo Jati
Date Deposited:	09 Mar 2021 10:40
Last Modified:	09 Mar 2021 10:40
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/83901

Actions (login required)

View Item