Klasifikasi Pose Yoga Menggunakan Convolutional Neural Network

Zuhdi, Achmad Irfan (2021) Klasifikasi Pose Yoga Menggunakan Convolutional Neural Network. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07211540000037-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2023. Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Yoga memiliki banyak manfaat bagi tubuh manusia. Terutama untuk menjaga tubuh tetap fit dan sehat terhindar dari penyakit.Dimulai dari membantu untuk menurunkan berat badan menuju berat ideal, mencegah penuaan, menjaga kekuatan tulang (terutama tulang belakang), memperbaiki kekuatan otot, hingga memperbaiki kualitas tidur seseorang. Yoga memiliki beragam pose didalamnya. Dimana tidak semua orang paham dan mengerti setiap nama dan jenis pose dalam yoga tersebut. Terutama bagi orang awam yang tidak mendalami atau mengetahui tentang yoga. Pada tugas akhir ini akan dilakukan klasifikasi pose yoga menggunakan convolutional neural network. Dengan tujuan menerapkan deep CNN untuk mengklasifikasi pose yoga sehingga orang awam dapat mengidentifikasi pose-pose yoga menjadi lebih mudah. Akan dilakukan perbandingan beberapa model CNN pada tugas akhir ini untuk mendapatkan perbandingan model CNN terbaik. Seperti menggunakan model Resnet18 yang mendapatkan kemampuan akurasi 56.83% untuk mengklasifikasikan pose yoga dari dataset yang digunakan dalam tugas akhir ini.
===================================================================================================
Yoga mas many benefits for the human body. Especially to keep the body fit and healthy to avoid disease. Starting from helping to lose weight to an ideal weight, preventing aging, maintaining bone strength (especially the spine), improving muscle strength, until improving the quality of sleep. Yoga has various poses in it. Where not everyone understands every name and type of pose in yoga. Especially for lay people who do not explore or know about yoga in the first place. In this final project, a classification of yoga poses will be carried out using a convolutional neural network method. With the aim of applicating deep CNN to classify yoga poses so that ordinary people can identify yoga poses more easily. There will be comparisons of several CNN models in this final project to get the best CNN model. For example, using the Resnet18 model which gets 56.83% accuracy capability to classify yoga poses from the dataset in this final project.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi Pose Yoga, Convolutional Neural Network
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD108 Classification (Theory. Method. Relation to other subjects ) Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Achmad Irfan Zuhdi
Date Deposited:	10 Mar 2021 07:07
Last Modified:	10 Mar 2021 07:07
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/84031

Actions (login required)

View Item