Monitoring Jumlah Udang Pada Tambak Berbasis Feeding Rate Dan Ukuran Udang

Ferreira, Dzaky (2021) Monitoring Jumlah Udang Pada Tambak Berbasis Feeding Rate Dan Ukuran Udang. Undergraduate thesis, INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER.

Text LAPORAN TUGAS AKHIR_DZAKY ATHARIQ FERREIRA_10511710000043_REV2 (1).pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Image processing dapat memberikan manfaat yang signifikan dalam berbagai bidang teknologi jika digunakan dengan baik. Image processing seringnya digunakan untuk menganalisa image untuk mendapatkan informasi yang diperlukan. Bidang teknologi yang dapat dikembangkan dengan image processing adalah bidang budidaya. Dengan adanya image processing, maka suatu petambak/pebudidaya udang dapat mengukur dan menghitung jumlah udang mereka dengan sistem otomatis dengan adanya prototype tersebut. Pada kali ini protoype yang akan dibuat mencakup dengan pakan dan juga ukuran rata rata udang yang telah diproses pada raspberry sebagai input untuk mengetahui populasi udang pada tambak tersebut. Inputan tersebut diolah menjadi data awal, kamera akan memproses gambar udang tersebut dan menjumlahkannya dijadikan rata rata atau average length shrimp dan di konversi menuju satuan berat (average weight shrimp) dan juga persentase feeding rate berdasarkan penggaris pengukuran udang dan juga tabel feeding rate yang sering digunakan petambak udang untuk melihat rasio pakan. Setelah didapatkan 3 variabel tersebut maka proses perhitungan populasi pada tambak udang pun dapat dilakukan dengan menghitung biomass/biomassa udang yang ada pada tambak tersebut. Didapatkan biomas/biomassa udang pada tambak tersebut maka dapat dihitung populasi udang yang berada pada tambak udang tersebut.. Data yang diambil oleh program ini ada 4 area dalam 1 tambak dan sudah dapat mendeteksi lalu menghitung udang yang ada pada tambak tersebut sehiungga saya dapat membandingkan dengan jumlah tabur udang di awal. Hasil yang didapatkan pada penguukuran tambak ada 4 area dalam satu tambak yang telah diambil sample udang rata rata 5 ekor per area udang yang diberikan berumur 32 hari dan jumlah tebar awalnta per area sebesar 30.000 benih udang pemberian pakan per area nya semua sama rata sebesar 6kg /6000gr perhari, area 1 mendapatkan panjang rata rata 9,36 cm dan mendapat total populasi 29. 154 ekor, area 2 mendapatkan panjang rata rata 8,98 cm dan mendapat total populasi 32.697 ekor, area 3 mendapatkan panjang rata rata 9,22cm dan mendapat total populasi 29.154 ekor, area 4 mendapat panjang rata rata 8,78 cm dan mendapat total populasi 32.697 ekor. Dari pengujian tersebut didapatkan total error sebesar 5,9 %.
=====================================================================================================
Image processing can provide significant benefits in many areas of technology if used properly. Image processing is often used to analyze images to obtain the required information. The field of technology that can be developed with image processing is the field of cultivation. With image processing, a shrimp farmer/cultivator can measure and count the number of their shrimp with an automatic system with the prototype. At this time the prototype that will be made is filled with feed and the average size of peeled shrimp on raspberries as input to determine the shrimp population in the pond. The input is processed into initial data, the camera will process the image and add it up to be the average or average length of the shrimp and convert it to a unit of weight(average weight of shrimp) and also the percentage of feeding based on a shrimpmeasurement ruler and also a table of frequent feeding rates. used by shrimp farmers to see the feed ratio. After getting these 3 variables, the population calculation process in shrimp ponds can also be done by calculating the biomass/biomass of shrimp in the shrimp ponds. The shrimp biomass/biomass in the pond can be calculated, the population of shrimp in the shrimp pond can be calculated. The data taken by this program are 4 areas in 1 pond and can detect and then calculate what is in the shrimp pond so I can compare it with the amount of shrimp sow at the beginning. The results obtained in the measurement of ponds there are 4 areas inone pond, the average shrimp sample is 5 shrimp per area given, the shrimp is32 days old and the initial stocking number per area is 30,000 seeds, all feeding per area is the same at 6kg / 6000gr per day , area 1 got an average length of 9.36 cm and got a total population of 29,154 individuals, area 2 got an average of 8.98 cm and got a total population of 32,697 individuals, area 3 got an average of 9.22cm and got a total population of 29,154 tails, area 4 has an average length of 8.78 cm and has a total populationof 32,697 individuals. From this test, the total errorwas 5.9%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Feeding rate, Image processing, Raspberrypi, Raspberry Camera, Biomass, Average weight of shrimp, Average length of shrimp
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD195.B56 Biomass energy T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD890 Global Environmental Monitoring System
Divisions:	Faculty of Vocational > Instrumentation Engineering
Depositing User:	DZAKY ATHARIQ FERREIRA
Date Deposited:	27 Aug 2021 02:48
Last Modified:	27 Aug 2021 02:48
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/89989

Actions (login required)

View Item